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第一章 机率空间 1

1. 随机现象之例 1

2. 机率空间 5

3. 机率的性质 10

4. 条件机率 15

5. 独立性 20

第二章 组合分析 29

1. 有序样本 29

2. 排列 32

3. 组合(无序样本) 33

4. 分割 36

5. 事件之联集 40

6. 配对问题 42

7. 占据问题 45

8. 空盒之数 47

第三章 不连续随机变数 54

1. 定义 54

2. 密度的计算 61

3. 不连续随机向量 65

4. 独立随机变数 68

5. 伯努利试行的无限序列 76

6. 独立随机变数的和 78

第四章 不连续随机变数的期望值 91

1. 期望值的定义 91

2. 期望值的性质 92

3. 动差 100

4. 和之变异数 105

5. 相关系数 109

6. 柴比雪夫不等式 110

1. 随机变数和其分配函数 122

第五章 连续随机变数 122

2. 连续随机变数的密度 127

3. 常态指数和伽玛密度 137

4. 反分配函数 145

第六章 联合分配随机变数 155

1. 二变量分配的性质 155

2. 和与商的分配 162

3. 条件密度 171

4. 多变量分配的性质 176

5. 顺序统计量 179

6. 抽样分配 183

7. 多维变数变换 187

第七章 期望值和中央极限定理 195

1. 连续随机变数的期望值 195

2. 期望值之一般定义 196

3. 连续随机变数的动差 199

4. 条件期望值 204

5. 中央极限定理 207

第八章 动差母函数和特性方程式 221

1. 动差母函数 221

2. 特性函数 224

3. 反公式和连续性定理 231

4. 大数弱法则和中央极限定理 235

第九章 随机步和卜松过程 243

1. 随机步 243

2. 简单随机步 247

3. 卜松过程的架构 253

4. 分子的距离 257

习题答案 269

表Ⅰ 标准常态分配函数值 282

索引 285