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第1章绪论 1

1.1概述 1

1.2发展中的故障诊断学 1

1.3故障诊断与可靠性、维修策略的关系 5

参考文献 10

第2章老化过程的数学描述 11

2.1概述 11

2.2离散时间的马尔柯夫链 11

2.3连续时间的马尔柯夫链 17

2.4电机绝缘老化过程的马尔柯夫模型 21

2.5错误诊断概率与可靠性、维修决策的关系 23

参考文献 25

第3章故障诊断中的谱分析方法 26

3.1概述 26

3.2用FFT作谱分析时的几个实际问题 27

3.3谱分析的应用举例——用定子绕组电流频谱诊断鼠笼异步机转子有无断条 33

3.4噪声的最优抵消及其在电机故障诊断中的应用 34

3.5信号的时间-频率分析方法之一：维格纳分布（WD） 39

3.6信号的时间-频率分析方法之二：短时傅里叶变换（STFT） 50

3.7相关分析及其在电气设备故障诊断中的应用举例 53

3.8自适应滤波的基本原理及其在局部放电监测中的应用 56

参考文献 62

第4章参数模型与故障诊断 64

4.1基于数学模型的故障诊断原理 64

4.2故障诊断中的参数辨识法 65

4.3最小二乘参数辨识法 67

4.4利用参数辨识法诊断鼠笼异步电机转子断条故障 72

4.5连续时间系统参数辨识 75

4.6直流电动机拖动系统的故障诊断 77

4.7故障诊断中的状态估计法 81

4.8利用故障观测器诊断直流调速系统的故障 85

参考文献 87

第5章模式识别在故障诊断中的应用 89

5.1模式识别的基本概念 89

5.2故障诊断与模式识别 90

5.3最小距离分类法 92

5.4贝叶斯分类方法 93

5.5费希尔判别法 96

5.6从参数模型求特征 100

5.7用K-L变换提取特征 102

5.8电动机转子质量偏心的诊断 104

参考文献 106

6.1概述 107

6.2电机的振动监测与故障诊断 107

第6章振动和声学分析与故障诊断 107

6.3声发射诊断技术 111

6.4倒谱分析 112

6.5细化分析技术 115

参考文献 119

第7章专家系统 121

7.1什么是专家系统 121

7.2专家系统的一般结构 122

7.3专家系统的分类 123

7.4专家系统与传统程序的区别 124

7.5知识与知识表示 125

7.6推理与搜索 130

7.7专家系统的建造 139

7.8诊断专家系统的实例——汽轮发电机在线诊断专家系统 143

参考文献 147