应用统计学 第3版pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

第一节 统计学的渊源及其体系 1

第二节 统计学的概念 6

第三节 统计学的性质与特点 8

第四节 统计学的应用 9

第二章 数据来源与数据质量 11

第一节 统计数据的来源 11

第二节 统计数据的测量尺度 17

第三节 统计数据质量问题 19

第三章定量数据的统计描述 24

第一节 定量数据的频数分布 24

第二节 定量数据的图形描述 26

第三节 定量数据的特征数字 31

第四章 定性数据的统计描述 45

第一节 定性数据的频数分布 45

第二节 定性数据的图形表示 49

第三节 定性数据的特征数字 52

第五章 随机变量与概率分布 61

第一节 基本概念 61

第二节 随机变量的期望、方差及矩 64

第三节 重要的离散型概率分布 68

第四节 重要的连续型概率分布 81

第六章 统计量抽样分布 91

第一节 参数、统计量与抽样分布 91

第二节 由正态分布导出的分布 95

第三节 常用的抽样分布 101

第七章 参数估计 111

第一节 综述 111

第二节 点估计 111

第三节 区间估计 121

第八章 参数假设检验 129

第一节 基本问题 129

第二节 总体均值检验 133

第三节总体比例检验 137

第四节 总体方差检验 139

第九章 非参数检验 145

第一节 非参数方法评述 145

第二节 卡方检验 146

第三节 符号检验 153

第四节 秩和检验 158

第五节 游程检验 160

第十章 方差分析与正交实验设计 163

第一节 方差分析原理 163

第二节 单因素方差分析 166

第三节 两因素方差分析 173

第四节 实验设计基本问题 185

第五节 正交实验分析 190

第十一章 相关与回归分析 196

第一节 相关分析 196

第二节 一元线性回归分析 202

第三节 多元线性回归分析 214

第四节 非线性回归分析 220

第十二章 时序分析与动态预测 224

第一节 时间序列的含义及其作用 224

第二节 时间序列的分解与假定模型 227

第三节 长期趋势的测定与预测 231

第四节 季节变动测定与预测 243

第五节 循环变动的测定 252

第十三章 风险决策分析 254

第一节 概述 254

第二节 不确定型决策 257

第三节 风险型决策 261

第四节 决策树 272

第五节 贝叶斯决策问题 275

参考文献 278

附录 常用统计表 279