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第1章 绪论 1

1.1 什么是“认知”雷达？ 1

1.2 认知雷达结构的功能单元和特性 4

1.2.1 自适应发射能力 5

1.2.2 知识辅助处理 10

1.3 本书的编排 17

参考文献 18

第2章 最优多输入多输出（MIMO）雷达 23

2.1 引言 23

2.2 发射和接收功能的联合优化情况Ⅰ：最大化SINR 24

例2.1 多径干扰 30

2.3 发射和接收功能的联合优化情况Ⅱ：最大化信杂比 35

例2.2 副瓣目标抑制：发射副瓣置零 36

例2.3 使SCR最大化的最优脉冲赋形 38

例2.4 机载MTI雷达中杂波抑制的最优空-时MIMO处理 40

2.4 最优MIMO目标识别 48

例2.5 两目标识别举例 50

例2.6 多目标识别举例 54

2.5 带约束的最优MIMO雷达 55

例2.7 发射提前置零 56

例2.8 松弛投影举例 59

例2.9 实现恒模的非线性调频（NLFM） 61

例2.10 匹配子空间举例 67

附录 无限时间区间（稳态）情况 69

参考文献 69

第3章 自适应多输入多输出（MIMO）雷达 73

3.1 引言 73

3.2 与发射信号无关的信道估计 74

例3.1 加性多径干扰自适应抑制 76

3.3 动态MIMO校准 77

例3.2 MIMO目标相参 78

3.4 与发射信号有关的信道估计 80

例3.3 发射端STAP（STAP-Tx）举例 81

例3.4 用于GMTI雷达的DDMA MIMOSTAP杂波抑制举例 86

3.5 DDMA MIMO STAP方法的理论性能边界 88

参考文献 93

第4章 知识辅助自适应雷达介绍 97

4.1 知识辅助雷达的需求 97

4.2 知识辅助雷达导论：回到“贝叶斯学派” 103

4.2.1 非直接知识辅助雷达：训练数据和滤波器的智能选择 105

例4.1 选择智能滤波器：使自适应自由度（ADoFs）与可获得的训练数据相匹配 108

4.2.2 直接知识辅助雷达：贝叶斯滤波和数据预白化 111

例4.2 将以前的观测当作先验知识的来源 115

4.3 实时知识辅助雷达：DARPA的KASSPER项目 119

4.3.1 解决方案：先行调度 121

例4.3 KASSPER HPEC结构中数据吞吐量的平衡 124

4.3.2 DARPA/AFRL KASSPER计划提出的知识辅助处理结构 128

4.4 小结 137

参考文献 138

第5章 总结 145

5.1 认知雷达：全自适应的知识辅助方法 145

例5.1 一种认知雷达结构 146

5.2 未来的研究和发展方向 151

参考文献 153

术语表 155