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第1章　绪论 1

1.1　直觉模糊集的相关概念与运算 1

1.2　直觉模糊蕴涵算子与模糊推理方法的研究现状 10

1.2.1 模糊推理方法研究的问题及现状 10

1.2.2 直觉模糊蕴涵算子研究的问题与现状 12

1.3　基于直觉模糊集的模糊决策问题的研究现状 13

第2章　直觉模糊蕴涵算子 17

2.1　引言 17

2.2　模糊余蕴涵算子 17

2.3　直觉模糊蕴涵算子 25

第3章　直觉模糊推理 35

3.1 引言 35

3.2　直觉模糊推理合成规则算法 35

3.2.1 直觉模糊集上的t-范与t-余范 36

3.2.2　IFMP问题和IFMT问题的ICRI算法 40

3.2.3　ICRI算法的合理性 41

3.3　基于包含度与相似度的直觉模糊推理算法 47

3.3.1 基于模糊蕴涵算子的包含度 47

3.3.2　基于包含度的直觉模糊相似度 48

3.3.3　基于相似度的直觉模糊推理算法 51

3.4　基于直觉模糊产生式规则的推理算法 53

3.4.1 单断言IPR算法和直觉模糊匹配函数 54

3.4.2 多断言IPR算法和直觉模糊匹配函数 58

3.4.3 实例分析 59

第4章　基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法与应用 61

4.1 引言 61

4.2　属性权重为已知的直觉多属性模糊决策方法 62

4.2.1 直觉模糊集的可能度 62

4.2.2 直觉模糊集的排序 64

4.2.3 决策方法 65

4.2.4 实例分析 66

4.3　属性权重完全未知的直觉多属性模糊决策方法 69

4.3.1 决策方法 69

4.3.2 实例分析 70

4.4　只有部分属性权重信息的直觉多属性模糊决策方法 72

4.4.1 直觉多属性模糊决策的单目标最优化模型 72

4.4.2 基于相离度与可能度的直觉多属性模糊决策方法 76

4.4.3 基于记分函数的直觉多属性模糊决策方法 79

4.5　基于直觉模糊推理的直觉多属性模糊决策方法 82

4.5.1 决策要求为属性集的直觉多属性模糊决策方法 82

4.5.2 决策要求为部分属性集的直觉多属性模糊决策方法 86

符号说明 87

参考文献 88

附录：索引 96