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第1章 绪论 1

1.1图像与数字图像的表示 1

1.2数字图像处理 3

1.3数字图像处理方法 6

1.4数字图像处理的主要研究内容 7

1.5数字图像处理的应用实例 11

1.6小结 16

习题 16

第2章 数字图像处理的基本原理 17

2.1图像的数字化 17

2.2数字图像的储存格式 21

2.3图像的直方图 26

2.4像素间的基本关系 27

2.5小结 29

习题 30

第3章 图像变换 31

3.1图像的正交变换 31

3.2傅里叶变换 33

3.3离散余弦变换 41

3.4小波变换 45

3.5沃尔什变换 54

3.6哈达玛变换 58

3.7小结 60

习题 60

第4章 图像增强 61

4.1空间域图像增强 61

4.2频域图像增强 78

4.3彩色图像增强 84

4.4小结 88

习题 88

第5章 图像复原与重建 90

5.1概述 90

5.2图像的退化模型及估计 90

5.3代数恢复方法 94

5.4频率域复原方法 96

5.5几何校正 98

5.6小结 101

习题 102

第6章 图像压缩 103

6.1概述 103

6.2无损压缩 108

6.3有损压缩 114

6.4 JPEG编码压缩 117

6.5小结 121

习题 121

第7章 图像分割 122

7.1边缘检测 123

7.2阈值与图像分割 128

7.3基于区域的分割 130

7.4基于形态学分水岭的分割 135

7.5分形方法在图像分割中的应用 140

7.6 K均值方法在图像分割中的应用 144

7.7小结 146

第8章 图像匹配与识别 147

8.1图像匹配 147

8.2图像识别 152

8.3关于模式识别的一些基本问题 157

8.4小结 159

习题 159

第9章 图像融合 160

9.1简介 160

9.2多传感器图像融合技术 160

9.3像素级多传感器图像融合 162

9.4像素级多传感器图像融合方法综述 164

9.5多聚焦图像融合 166

9.6多聚焦图像的评价方法 167

9.7多聚焦图像融合方法分类与比较 169

9.8基于小波变换的多聚焦图像融合 172

9.9小结 176

习题 177

第10章 遥感图像处理 178

10.1遥感基础 178

10.2遥感图像目视判读 182

10.3遥感图像校正 183

10.4遥感图像分类 192

10.5小结 194

第11章 分形及其在数字图像处理中的应用 195

11.1分形的发展 195

11.2分形的定义 196

11.3分形维数 197

11.4规则分形及其分形维数 197

11.5不规则分形维数的测定 201

11.6多重分形 203

11.7归一化概率测度的测定方法 207

11.8分形与数字图像处理 210

11.9小结 214

第12章Contourlet变换及其在图像处理中的应用 215

12.1 Contourlet变换基本理论 215

12.2 Contourlet变换在图像处理中的应用 221

12.3小结 224

习题 225

第13章 图像超分辨率重建技术 226

13.1图像超分辨率的相关概念 226

13.2国内外超分辨重建技术研究概况 228

13.3图像退化过程分析及成像系统模型 243

13.4图像超分辨的数学物理基础及质量评价 246

13.5频域解混叠图像超分辨重建法 252

13.6空域POCS超分辨图像重建法 259

13.7超分辨率重建技术应用领域及研究展望 265

13.8小结 267

参考文献 268