多目标人工蜂群算法及遗传算法的研究与应用pdf电子书版本下载

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第一部分 相关研究 1

1绪 论 3

1.1研究意义 3

1.2多目标优化问题 4

1.3研究现状 6

1.4算法评价指标 9

1.5本章小结 10

2相关算法 11

2.1人工蜂群算法 11

2.2遗传算法 13

2.3 Pareto局部优化算法 23

2.4本章小结 24

第二部分 多目标人工蜂群算法 25

3多目标人工蜂群算法设计 27

3.1总体框架 27

3.2策略设计 28

3.3算法描述 43

3.4本章小结 44

4多目标函数优化问题 46

4.1算法模型 46

4.2试验分析 48

4.3本章小结 69

5面向QoS的无线网络路由优化问题 70

5.1引 言 70

5.2问题定义 71

5.3算法模型 72

5.4试验分析 78

5.5本章小结 100

第三部分 多目标遗传算法 101

6多目标遗传算法设计 103

6.1改进的NSGA2多目标遗传算法——INSGA2 103

6.2改进的SPEA2多目标遗传算法——ISPEA2 110

6.3改进的MOEA/D多目标遗传算法——IMOEA/D 113

6.4基于SPEA2和MOEA/D的混合分解多目标遗传算法 116

6.5本章小结 119

7 MQRWA问题 120

7.1引 言 120

7.2问题定义 121

7.3遗传算法模型 124

7.4试验分析 132

7.5本章小结 158

8服务选取问题 160

8.1引言 160

8.2问题定义 161

8.3遗传算法模型 162

8.4试验分析 166

8.5本章小结 196

参考文献 197