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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机试验与样本空间 1

1.2 随机事件和事件的关系与运算 2

1.3 频率与概率的公理化定义 5

1.4 古典概型 8

1.5 几何概型 10

1.6 条件概率 12

1.7 全概率公式和贝叶斯公式 14

1.8 事件的独立性 18

1.9 贝努力概型 21

习题1 22

第2章 一维随机变量及其分布 25

2.1 随机变量及其分布函数 25

2.2 离散型随机变量及其分布 27

2.3 连续型随机变量及其概率密度 33

2.4 随机变量的函数的分布 41

习题2 45

第3章 多维随机变量及其分布 49

3.1 二维随机变量及其分布函数 49

3.2 二维离散型随机变量及其分布 50

3.3 二维连续型随机变量及其概率密度 52

3.4 边缘分布 54

3.5 条件分布 58

3.6 随机变量的独立性 61

3.7 两个随机变量的函数的分布 63

习题3 68

第4章 随机变量的数字特征 73

4.1 数学期望 73

4.2 方差与标准差 78

4.3 几种常用分布的期望和方差 81

4.4 契比雪夫不等式 84

4.5 协方差和相关系数 86

4.6 矩和协方差矩阵 91

习题4 93

第5章 大数定律与中心极限定理 96

5.1 大数定律 96

5.2 中心极限定理 98

习题5 101

第6章 样本及抽样分布 102

6.1 数理统计的基本概念 102

6.2 抽样分布 106

习题6 114

第7章 参数估计 116

7.1 参数的点估计 116

7.2 估计量的评选标准 123

7.3 区间估计 126

7.4 单正态总体均值与方差的置信区间 127

7.5 双正态总体均值差与方差比的置信区间 131

7.6 单侧置信区间 134

习题7 136

第8章 假设检验 140

8.1 假设检验 140

8.2 正态总体均值的假设检验 142

8.3 正态总体方差的假设检验 146

习题8 150

第9章 Excel在概率统计中的应用 152

9.1 Excel统计分析功能简介 152

9.2 几种常用的统计分布函数 158

9.3 区间估计实验 171

9.4 假设检验实验 176

习题答案 184

附表 194

附表1 几种常用的概率分布表 194

附表2 泊松分布表 195

附表3 标准正态分布表 196

附表4 x2分布表 197

附表5 t分布表 199

附表6 F分布表 200

参考文献 205