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第1章 绪论 1

1.1 研究的背景及意义 1

1.1.1 研究的背景 1

1.1.2 研究的意义 3

1.2 国内外研究现状 4

1.2.1 考虑环境因素的道路网络优化方法 5

1.2.2 尾气排放模型 9

1.2.3 噪声预测模型 12

1.2.4 环境污染控制方法 14

1.2.5 粒子群算法 17

1.3 当前研究存在的问题 24

1.4 研究的范围界定和方法 24

1.5 研究的内容和技术路线 25

第2章 城市交通网络和环境污染控制理论与方法 28

2.1 交通网络平衡分析 28

2.1.1 系统最优模型 29

2.1.2 用户平衡模型 29

2.2 双层规划模型 30

2.3 尾气排放模型比较 32

2.4 噪声预测模型比较 35

第3章 求解复杂交通网络优化问题的粒子群算法设计 38

3.1 传统粒子群算法 39

3.1.1 基本粒子群算法 39

3.1.2 混沌粒子群算法 41

3.2 基于免疫选择的自适应繁殖混沌粒子群算法 43

3.2.1 问题的提出 43

3.2.2 基于免疫选择的自适应繁殖 44

3.2.3 防止亲近繁殖的多种群演化优选机制 46

3.2.4 考虑部分不可行解的约束处理机制 49

3.2.5 改进的ICPSO算法步骤 50

3.2.6 交通网络优化算例 54

3.3 针对交通网络特征的性能仿真 58

3.3.1 多峰函数优化 59

3.3.2 带高维复杂约束条件函数优化 63

3.3.3 双层规划函数优化 65

3.3.4 性能仿真小结 68

第4章 城市交通网络环境污染控制机理 70

4.1 基于“共生效益”和“均衡供需”的环境污染控制手段 70

4.1.1 供需平衡原理 70

4.1.2 基于共生理论的城市交通网络 74

4.1.3 环境污染管控手段的概念和作用范围 82

4.1.4 交通环境污染控制的目标和实现方式 84

4.2 基于共生理论的城市交通环境承载力测度 86

4.2.1 DPSIR模型 87

4.2.2 交通环境承载力的内涵和外延 89

4.2.3 城市交通环境承载力测度 89

4.3 基于供需原理和共生理论的交通环境承载力评价 92

4.3.1 层次分析法确定权重 93

4.3.2 评价指标的确定及无量纲化 95

4.3.3 模糊识别法计算最优相对隶属度 97

第5章 考虑尾气排放控制的交通网络优化策略 99

5.1 问题的提出 99

5.2 基本假设和符号定义 100

5.3 考虑行驶工况和信号控制的尾气排放模型 102

5.4 路段能力增量和信号配时影响下的怠速时间和阻抗函数 104

5.5 道路拓宽费用调节下的双层规划模型 106

5.6 求解算法 108

5.7 算例分析 110

5.8 小结及针对性措施 115

第6章 考虑噪声污染控制的交通网络优化策略 118

6.1 问题的提出 118

6.2 基本假设和符号定义 119

6.3 考虑重车比例和建筑物布局类型的噪声污染模型 120

6.4 噪声分区控制思想下的双层规划模型 122

6.5 求解算法 124

6.6 算例分析 127

6.7 小结及针对性措施 133

结论及展望 136

附录 158

参考文献 182

后记 214