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1 绪论 1

1.1 研究背景和研究意义 1

1.2 研究内容 6

1.3 研究思路和分析框架 7

2 相关理论方法及研究现状 9

2.1 动态群体决策过程 9

2.2 动态群体决策方法 14

2.3 社会选择理论及方法 22

2.4 研究中使用的其他智能方法 36

2.5 本章小结 42

3 多阶段投票规则的孔多塞一致性分析 43

3.1 引言 43

3.2 基本假设和定义 45

3.3 子博弈完美非劣势纳什均衡 46

3.4 多阶段序贯消除决胜制的孔多塞一致性分析 50

3.5 多阶段过半数决胜制的孔多塞一致性分析 52

3.6 提名制程序规则的孔多塞一致性分析 55

3.7 多阶段二元投票规则的孔多塞一致性分析 57

3.8 本章小结 68

4 多阶段过半数决胜制中的投票过程分析和加权计票方法 70

4.1 引言 70

4.2 多阶段过半数决胜制中的投票过程分析 72

4.3 基于投票效力指数的多阶段投票选择方法 79

4.4 本章小结 92

5 多阶段投票中排序式偏好信息的加权集结方法 93

5.1 引言 93

5.2 基本定义和社会选择函数 95

5.3 基于投票人动态权重的多阶段投票选择方法 98

5.4 基于投票阶段权重的多阶段投票选择方法 109

5.5 本章小结 113

6 多阶段投票中非排序式偏好信息的加权集结方法 115

6.1 引言 115

6.2 多阶段序贯消除决胜制下个体偏好信息的加权集结方法 116

6.3 多阶段非淘汰式规则下的投票阶段权重计算模型 123

6.4 赞同式投票规则下的决策者权重配置方法 135

6.5 本章小结 145

7 多阶段投票中弃权信息的分析和处理模型 146

7.1 引言 146

7.2 不完备软集合和Vague集 149

7.3 单一阶段的投票选择过程 159

7.4 基于不确定信息分析的多阶段投票选择方法 167

7.5 本章小结 172

8 主要成果总结及未来研究展望 173

8.1 本书主要研究结论 173

8.2 后期工作展望 175

参考文献 177