数理统计学讲义 第3版pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

1数理统计学的研究对象 1

2数理统计学的基本概念 3

3数理统计学发展简史 5

第二章 估计 9

1参数估计的方法 9

2估计的优良性标准 21

3置信区间（区间估计） 32

4分布函数与密度函数的估计 47

习题 59

第三章 假设检验 63

1问题的提法 63

2 N-P引理及似然比检验法 67

3单参数情形的假设检验 72

4广义似然比检验 87

5临界值和p值 107

6比率的假设检验 111

7拟合优度检验 119

8几种常用的非参数检验 133

习题 139

第四章 回归分析与线性模型 145

1引言 145

2一元线性回归 149

3线性模型的参数估计 162

4线性模型的假设检验 178

5回归分析 185

6回归自变量的选择 208

7逻辑斯谛回归模型 215

习题 219

第五章 试验设计与方差分析 225

1全面试验的方差分析 225

2多因素试验设计问题的提法与数学模型 234

3正交表和正交设计 237

4平衡不完全区组（BIB）设计 258

习题 263

第六章 序贯分析初步 268

1序贯方法的重要性与两个要素 268

2序贯概率比检验（SPRT） 271

3序贯估计与随机逼近 288

习题 295

第七章 统计决策与贝叶斯统计大意 297

1统计决策问题概述 297

2什么是贝叶斯统计 299

3先验分布的确定 307

4应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法 315

习题 322

第八章 抽样调查概述 325

1问题的提法 325

2单纯随机抽样 327

3区间估计与样本量的确定 331

4有放回pps不等概抽样 335

5分层抽样 338

6二阶抽样 341

7基于超总体模型的方法 348

习题 350

附表 353

附表1 标准正态分布数值表 353

附表2 t分布临界值表 354

附表3 X2分布临界值表 355

附表4 F分布临界值表（α=0.05） 356

附表5 F分布临界值表（α=0.025） 358

附表6 F分布临界值表（α=0.01） 360

附表7 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表 362

附表8 符号检验临界值表 363

附表9 两样本秩和检验的临界值表 364

附表10 常用正交表 365

附表11 随机数表 372

参考书目 374