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第一章 绪论 1

1.1 显著性检验与p-值 1

1.2 贝叶斯检验与贝叶斯证据 5

1.3 参数消去方法 7

1.4 先验预测p-值与后验预测p-值 9

1.4.1 先验预测p-值 9

1.4.2 后验预测p-值 11

1.5 证据和谐性的研究历史与现状 13

1.6 本书的工作与创新 15

1.6.1 本书的工作和结构 15

1.6.2 本书的创新点 16

第二章 单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性 17

2.1 正态模型中的广义p-值与贝叶斯证据的一致性 17

2.1.1 单个正态总体 17

2.1.2 两个正态总体的比较 23

2.2 双参数指数分布下的广义p-值与贝叶斯证据 27

2.2.1 完全数据 27

2.2.2 删失数据 36

2.3 广义p-值与贝叶斯证据的一致性 45

2.3.1 证据的一致性 45

2.3.2 应用 47

2.3.3 结论 56

2.4 单边假设检验问题中证据的和谐性 56

2.4.1 证据的和谐性 56

2.4.2 位置分布族 59

2.4.3 单个正态均值 62

2.4.4 贝伦斯-费希尔（Behrens—Fisher）问题 65

第三章 单点假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性 90

3.1 单点假设检验问题的贝叶斯p-值 90

3.1.1 贝叶斯p-值 90

3.1.2 贝叶斯p-值与区间估计 94

3.2 林德利（Lindley）悖论 96

3.3 位置分布族 98

3.4 正态均值 101

3.4.1 一元正态模型 102

3.4.2 多元正态模型 106

3.5 贝伦斯-费希尔（Behrens-Fisher）问题 107

3.6 二项分布 109

3.7 线性回归系数 113

3.8 本章小结 116

第四章 区间假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性 117

4.1 区间假设检验问题的贝叶斯证据 117

4.2 位置分布族 120

4.3 正态均值 121

第五章 结论 125

参考文献 128