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第一篇 基于植被指数和气候数据的土地退化监测研究 3

第1章 土地退化及其评价概述 3

1.1 土地退化的概念、类型和危害 3

1.2 土地退化监测和评价的类型和指标体系 7

1.3 土地退化遥感监测技术 9

1.4 人类活动导致的土地退化遥感监测 12

1.5 小结 14

第2章 研究背景与技术方案 15

2.1 关于数据源 15

2.2 单纯利用植被指数的土地退化监测 16

2.3 植被指数和气候数据相结合的土地退化监测 17

2.4 研究进展评述 19

2.5 研究目标、内容和技术路线 21

2.6 小结 22

第3章 研究区概况、数据来源和预处理 24

3.1 研究区概况 24

3.2 数据来源和预处理 26

3.3 小结 31

第4章 NDVI与气候因子的年际变异及其关系 32

4.1 引言 32

4.2 简单相关、偏相关和复相关分析 33

4.3 NDVI与气候因子的年际变异及其关系 34

4.4 小结 38

第5章 NDVI与气候因子的空间格局及其关系 40

5.1 引言 40

5.2 气候干燥指数的计算 41

5.3 NDVI与气候因子的空间格局及其关系 42

5.4 小结 48

第6章 利用NDVI-气候因子空间相关关系识别地带性区域 50

6.1 引言 50

6.2 类型变量的空间相关关系 51

6.3 地带性区域的识别 57

6.4 小结 60

第7章 潜在NDVI及其在荒漠化评价和监测中的应用 61

7.1 概述 61

7.2 基于CSI的潜在NDVI获取 64

7.3 土地退化现状指数和土地退化动态指数 66

7.4 结果及其验证 67

7.5 小结 74

第8章 结论和展望 76

8.1 结论 76

8.2 展望 78

8.3 附录 79

第二篇 区分植被动态变化中气候和人类因素的贡献率研究 83

第9章 基于NDVI-气候变量特征空间的植被退化评价 83

9.1 引言 83

9.2 研究区概况与数据来源 83

9.3 方法 84

9.4 结果分析 86

9.5 结论 88

第10章 气候变化和人类活动在榆林市荒漠化过程中的相对作用 89

10.1 引言 89

10.2 研究区概况及数据 90

10.3 方法 91

10.4 结果 92

10.5 讨论 95

10.6 结论 96

第11章 西北黄土高原植被动态中气候和人类驱动的贡献率研究 97

11.1 引言 97

11.2 研究区和数据 98

11.3 方法 99

11.4 结果 101

11.5 讨论 104

11.6 结论 105

11.7 附录 106

第三篇 土地利用分类遥感应用研究 111

第12章 利用专题指数改善沙漠化土地遥感分类精度 111

12.1 引言 111

12.2 研究区、数据及沙漠化土地分类系统 111

12.3 方法 112

12.4 结论与展望 114

第13章 基于光谱和纹理特征的山区高分辨率遥感影像分类 116

13.1 引言 116

13.2 方法 116

13.3 实验数据与结果分析 118

13.4 结论 120

第14章 基于DTM的黄土丘陵沟壑区太阳辐射值计算模型及应用研究 121

14.1 研究思路与方法 121

14.2 太阳辐射值的计算 122

14.3 研究区DTM的建立 123

14.4 基于DTM的太阳辐射能分布计算及分析 124

14.5 结论 126

参考文献 127