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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件及其运算 1

1.2 频率与概率 8

1.3 等可能概型（古典概型） 13

1.4 条件概率 21

1.5 独立性 28

习题1 37

第2章 随机变量及其分布 41

2.1 随机变量 41

2.2 离散型随机变量及其分布律 44

2.3 随机变量的分布函数 51

2.4 连续型随机变量及其概率密度 54

2.5 随机变量函数的分布 65

习题2 71

第3章 多维随机变量及其分布 75

3.1 二维随机变量 75

3.2 边缘分布 82

3.3 条件分布 88

3.4 相互独立的随机变量 94

3.5 两个随机变量函数的分布 96

习题3 110

第4章 随机变量的数字特征 114

4.1 数学期望 114

4.2 方差 124

4.3 协方差与相关系数 133

4.4 矩与协方差矩阵 138

习题4 140

第5章 大数定律及中心极限定理 144

5.1 大数定律 144

5.2 中心极限定理 148

习题5 153

第6章 样本及抽样分布 155

6.1 总体与样本、经验分布函数 156

6.2 抽样分布 161

习题6 171

第7章 参数估计 173

7.1 矩估计 174

7.2 极大似然估计 178

7.3 估计量的评选标准 186

7.4 区间估计 190

7.5 单侧置信区间 206

习题7 208

第8章 假设检验 213

8.1 假设检验 213

8.2 正态总体均值的假设检验 220

8.3 正态总体方差的假设检验 224

8.4 假设检验问题的p值法 227

8.5 非正态总体均值及0—1分布比率的假设检验 231

习题8 237

第9章 方差分析与回归分析 240

9.1 单因素试验的方差分析 240

9.2 回归分析原理 251

习题9 258

第10章 Excel在数理统计中的应用 260

10.1 直方图 260

10.2 描述统计 261

10.3 t检验：双样本等方差假设 262

10.4 F检验：双样本方差 264

10.5 方差分析 265

10.6 回归分析 267

习题参考答案 269

附录 279

参考文献 304