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第1章 模糊集合及其运算 1

1.1模糊数学的创立及发展 1

1.2经典集合及其运算 4

1.3模糊集合及其运算 9

1.4模糊集合与经典集合的联系 14

1.5隶属函数 17

第2章 模糊矩阵与模糊关系 25

2.1模糊矩阵 25

2.2模糊关系 29

2.3模糊向量 36

第3章 模糊逻辑与模糊推理 40

3.1模糊逻辑 40

3.2模糊语言 50

3.3模糊推理 58

第4章 模糊性与相似性度量 70

4.1模糊性与模糊度 70

4.3模糊集之间相似性度量 71

4.2模糊熵 71

4.4贴近度 74

4.5模糊立方体 75

4.6子集度与子集度定理 76

4.7互子集度测度 78

第5章 模糊决策 82

5.1决策的概念 82

5.2模糊排序 84

5.3多目标模糊决策 85

5.4多级模糊决策 90

第6章 模糊综合评价 96

6.1综合评价的基本概念 96

6.2单因素模糊评价 97

6.3多因素模糊综合评价方法 98

6.4模糊综合评价的数学模型 99

6.5多级模糊综合评价 102

6.6模糊综合评价的逆问题——模糊关系方程 104

7.1分类与聚类分析 108

第7章 模糊聚类分析 108

7.2系统聚类法与逐步聚类法 109

7.3基于模糊等价关系的动态聚类法 112

7.4基于模糊相似关系的聚类分析 116

7.5基于模糊划分的聚类方法 119

第8章 模糊模式识别 125

8.1模式识别的基本概念 125

8.2模式识别的原理 126

8.3一维模糊模式识别的方法 127

8.4多特征模糊模式识别 130

8.5基于模糊语法和句法的模式识别 135

第9章 模糊故障诊断 138

9.1故障与诊断 138

9.2模糊故障诊断原理 139

9.3故障诊断的模糊模型 140

9.4模糊诊断信息的获取 142

9.5模糊故障诊断方法 145

9.6多级模糊综合故障诊断 152

10.1模糊控制的基本思想 155

第10章 模糊逻辑控制 155

10.2模糊控制系统的组成 158

10.3模糊控制的基本原理 159

10.4模糊控制器的设计 167

10.5模糊控制规则的自调整与自适应 172

第11章 模糊系统辨识 177

11.1基于模糊关系模型的系统辨识 177

11.2基于模糊关系模型的建模举例 181

11.3自适应模糊预测模型 185

12.1系统及其三要素 188

第12章 模糊系统逼近理论 188

12.2模糊系统及其特征 189

12.3可加性模糊系统 190

12.4模糊系统的逼近特性 192

12.5模糊逼近定理的几何观点 194

12.6模糊万能逼近定理 194

思考题与习题 199

参考文献 209