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1.1模糊性的客观基础及哲学基础 1

第1章 绪论 1

1.2模糊性的数学描述 2

1.3模糊理论与技术的兴起 2

1.3.1工程与管理模糊分析的发展背景 3

1.3.2工程与管理模糊分析的基本特点 4

1.4模糊技术的应用现状 5

第2章 经典集合论到模糊集合论 6

2.1经典集合、映射和模糊集合 6

2.1.1经典集合与模糊集合的概念 6

2.1.2经典集合与模糊集合的表示法 8

2.2两类集合的运算 11

2.2.1经典集合运算的概念 11

2.2.2经典集合交、并运算的真值表 12

2.2.4模糊集合运算的概念 13

2.2.3经典集合特征函数的运算性质 13

2.2.5经典集合及模糊集合运算的法则 14

2.2.6广义模糊算子 15

2.3直积和关系 17

2.3.1直积 17

2.3.2普通关系及其表示法 17

2.3.3模糊关系及其运算 19

2.3.4关系的合成 22

2.4模糊集合与经典集合的联系 24

2.4.1截集和阈值 24

2.4.2截矩阵 25

第3章 隶属（度）函数的确定 28

3.1确定隶属（度）函数的原则 28

3.2用统计方法求隶属函数 30

3.3.1对比平均法 32

3.3用二元对比排序法求隶属函数 32

3.3.2相对比较法 34

3.4模糊分布 35

3.4.1常用的模糊分布 36

3.4.2常用的隶属函数 37

第4章 模糊模式识别 47

4.1模糊模式识别的概念 47

4.2个体识别——最大隶属度原则 48

4.3群体识别——最大贴近度原则 50

4.3.1模糊子集间的距离 50

4.3.2模糊子集间的贴近度 51

4.3.3择近原则 52

4.4模糊模式识别在建筑管理中的应用 53

5.1模糊关系合成的性质 56

5.1.1模糊关系的幂及恒等关系 56

第5章 模糊聚类分析 56

5.1.2模糊关系合成、模糊矩阵合成的若干性质 57

5.2分解定理和扩张原理及其一个应用 59

5.2.1分解定理 59

5.2.2扩张原理 59

5.2.3模糊关系合成运算的合理性 60

5.3关系的自反、对称、传递等性质 61

5.3.1普通关系的自反、对称、传递性 61

5.3.2模糊关系的自反、对称、传递性 62

5.3.3模糊关系的三种性质与普通关系性质之间的联系 64

5.4模糊等价关系和相似关系 65

5.4.1普通等价关系及分类 65

5.4.2模糊等价关系及模糊分类 65

5.5模糊聚类分析中模糊相似矩阵的建立 68

5.5.1相似系数法 68

5.5.2距离法 70

5.5.3贴近度法 71

5.6模糊聚类分析中的传递偏差及模糊聚类分析的步骤 72

5.6.1传递偏差及其量度 72

5.6.2传递偏差最小化 73

5.6.3模糊聚类分析的步骤 74

5.6.4直接聚类法 74

5.7武器系统的模糊聚类 75

5.7.1确定刻画武器性能的属性 75

5.7.2选择度量相似关系的函数并计算相似矩阵 75

5.7.3根据不同的阈值得出不同的聚类结果 76

5.7.4对战斗机进行聚类分析 76

第6章 模糊综合评判 79

6.1综合评判与模糊综合评判 79

6.1.1传统综合评判法 79

6.1.2模糊综合评判的引例 80

6.2一级模糊综合评判 81

6.2.1一级模糊综合评判的数学模型 81

6.2.2链轮材料选择的模糊综合评判法 83

6.3各类算子模型、权重、评判指标及评判矩阵的讨论 85

6.3.1常用合成算子模型 86

6.3.2权数的确定 87

6.3.3评判指标的处理 91

6.3.4评判矩阵的按行归一化问题 92

6.4多级模糊综合评判 95

6.4.1课程设计的评分 95

6.4.2模糊综合评判评分法与传统评分法的比较 98

6.4.3新产品方案的二级模糊综合评判 99

第7章 模糊工程管理控制 106

7.1模糊控制原理 106

7.1.1模糊控制的基本思想 106

7.1.2模糊控制系统的组成 107

7.1.3模糊控制器 108

7.1.4模糊控制器的设计 114

7.2模糊知识表示与推理 129

7.2.1模糊知识表示 129

7.2.2模糊推理 134

7.3生产质量的模糊控制 140

7.4企业资源规划的模糊控制 145

7.4.1问题的提出 145

7.4.2实例 145

第8章 模糊预测与决策 148

8.1预测与模糊预测 148

8.1.1预测的基本特点与步骤 148

8.1.2模糊预测 148

8.2模糊预测原理、方法及应用 150

8.1.3模糊预测的对象与方法 150

8.2.1模糊预测的隶属函数方法 151

8.2.2模糊预测的逻辑函数方法 155

8.2.3可能性分布预测 158

8.2.4多目标模糊决策的预测方法 163

8.3模糊决策原理、方法及应用 164

8.3.1基于综合评判的模糊决策 164

8.3.2基于统计信息的模糊决策 166

8.4工程管理中的模糊预测与决策 168

8.4.1LMRF模型用于宏观交通流量预测 168

8.4.2污水处理扩建工程的模糊决策 175

8.4.3基于模糊决策的供应商选择方法 180

第9章 模糊技术的新发展 185

9.1模糊信息检索 185

9.2模糊主动知识库 187

参考文献 194