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目 录 1

第一章绪论 1

第一节 为什么要研究归纳逻辑 1

第二节20世纪的归纳逻辑 14

第二章凯恩斯的归纳理论——逻辑贝叶斯派 25

理论初创 25

第一节基本思想 26

第二节概率演算 33

第三节对归纳法的讨论 40

第三章赖欣巴哈的归纳理论 52

第一节概率演算的公理系统 53

第二节概率的频率解释 58

第三节作为多值逻辑的概率逻辑 60

第四节概率值的认定与归纳推理 65

第五节 频率解释的困难及对休谟问题的回答 70

第四章卡尔那普的归纳理论—逻辑贝叶斯派 75

理论的展开 75

第一节基本思想 76

第二节 演绎逻辑——卡尔那普归纳理论的基础 80

第三节c函数必须满足的条件 93

第四节 正则c函数和对称的c函数 97

第五节 函数c*和函数c- 110

第六节λ系统 114

第五章主观贝叶斯派的归纳理论 128

第一节 主观概率的测度及合理性标准 128

第二节可换事件和特征定理 131

第三节 贝叶斯推理和确证定理 137

第四节主观贝叶斯派归纳理论的意义 141

第六章冯·赖特的归纳理论 143

第一节基本思想和基本逻辑工具 144

第二节条件逻辑 150

第三节排除归纳法 158

第七章 芬兰学派的归纳理论 逻辑贝叶斯派 172

理论的完善 172

第一节欣迪卡的概率逻辑系统 173

第二节 欣迪卡和宁尼鲁托的K维系统 192

第三节归纳确证理论 203

第四节语义信息理论与全称假说的接受 210

第五节几点评述 216

第八章贝叶斯决策理论 221

第一节决策的基本要素和结构 222

第二节等价的效用矩阵 237

第三节确定效用和概率 249

第九章归纳接受 261

第一节概率接受规则与亨普尔条件 262

第二节凯伯格的接受理论 265

第三节 欣迪卡和希尔庇宁的接受理论 270

第四节莱维的接受理论 283

第五节几点评述 310

结束语 316

参考文献 320

后 记 325