SPSS10.0统计软件高级应用教程pdf电子书版本下载

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目 录 1

1自定义统计表（CustomTables） 1

1.1基本统计表（Basic Tables） 1

1.1.1基本统计表一般定义 2

1.1.2基本统计表的统计量输出 5

1.2多项应答统计表（Multiple Response Tables） 7

1.2.1多项应答统计表的一般过程 7

1.2.2示例 8

1.3综合统计表（General Tables） 9

1.3.1综合统计表的一般过程 9

1.3.2示例 10

1.4频数统计表（Tables ofFrequencies） 11

2多元方差分析（MultivariateAnalysis ofVariance MANOVA） 13

2.1 多元方差分析的一般过程 13

2.2实例 19

3联合分析（Conjoint Analysis） 27

3.1联合分析的一般过程 27

3.2实例 37

4对应分析（Correspondence Analysis） 43

4.1对应分析的一般过程 43

4.2实例 47

5信度分析（ReliabilityAnalysis） 56

5.1信度分析的一般过程 56

5.2信度评价实例 59

6交互统计图形（Interactive） 69

6.1交互图形的绘制 69

6.1.1条图（Bar） 69

6.1.2点图、线图、带图和垂线图（Dot,Line,Ribbon Chart and Drop-Line） 78

6.1.3面积图 80

6.1.4圆图 83

6.1.5箱丝图（Boxplot,Box-and-WhiskerPlot） 87

6.1.6误差条图（Error Bar） 89

6.1.7直方图（Histogram） 90

6.1.8散点图 93

6.2.1选择所要编辑的对象 97

6.2交互图形的编辑 97

6.2.2一般编辑（Edit） 98

6.2.3显示（ⅥEW） 114

6.2.4插入图形元素（INSERT） 115

6.2.5格式编辑（Format） 116

7统计地图（Maps） 121

7.1地理集文件的建立 121

7.1.1地理集文件管理器（Geoset Manager） 121

7.1.2地理词典管理器（GeodictionaryManager） 125

7.2统计地图绘制 127

7.2.1数据结合（Data Binding） 128

7.2.2数值域统计地图（Rang ofValuesMaps） 129

7.2.3刻度符号统计地图（Graduated symbol maps） 132

7.2.4点密度统计地图（Dot Density Maps） 134

7.2.5个值统计地图（Individual Values Maps） 136

7.2.6条图统计地图（Bar Chart Maps） 138

7.2.7圆图统计地图（Pie ChartMaps） 140

7.2.8多主题统计地图（Multiple Theme Maps） 142

7.3统计地图编辑 144

7.3.1编辑主题 145

7.3.2编辑图层 151

7.4统计地图度量单位的定义 152

8确切检验方法（ExactTest） 153

8.1确切法 153

8.2 Monte Carlo法 154

8.3应用确切检验的时机 156

8.4如何获得确切检验统计量 158

9时间序列分析（Time Series） 161

9.1概述 161

9.1.1时间序列分析的意义和策略 161

9.1.2 SPSS时间序列分析的基本方法 162

9.1.3时间序列数据的一般处理 162

9.2指数平滑法（Exponential Smoothing） 164

9.3自回归分析（Autoregression） 172

9.4 ARIMA分析（ARIMA） 179

9.4.1非季节性ARIMA分析 180

9.4.2季节性ARIMA分析 190

10.1缺失值替代过程（ReplacingMissingValues…） 199

10缺失值估计（ReplaceMissingValues） 199

10.2缺失值分析（Missing ValueAnalysis…） 200

11回归模型（Regression） 213

11.1多分类Logistic回归分析（Multinomial Logistic Regression） 213

11.2等级回归（Ordinal Regression） 221

11.3概率单位回归（Probit…） 232

11.4加权回归（Weighted Least-squares Regression） 238

11.5非线性回归（NonlinearRegression） 241

11.6二阶段最小二乘回归（Two stage least-squares regression） 248

11.7最优标度回归（Optimal scaling regression） 252

12对数线性模型（Loglinear） 259

12.1对数线性模型的选择（Model Selection…） 259

12.2.1完全表（Complete Table）的Genlog 265

12.2广义对数线性模型分析（General…） 265

12.2.2不完全表（Incomplete Table）的Genlog 274

12.2.3生存参数模型（Survival Parametric Model）的Genlog 278

12.2.4列联表标准化（Table Standardization）的Genlog 281

12.2.5 Poisson对数线性回归分析（Poisson Loglinear Regression） 284

12.3 Logit对数线性模型分析（Logit…） 289

12.3.1一个二分类因变量的Logit分析 289

12.3.2两个二分类因变量的Logit分析 292

12.3.3一个多分类因变量的Logit分析 296

12.3.4一个按等级分类因变量的连续比Logit分析 301

参考文献 307