社会网络与健康 模型方法与应用 翻译版pdf电子书版本下载

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第一部分 模型 3

1介绍 3

关系问题 3

随机抽样的非充足性 5

文献回顾 6

主要研究进展 7

个体层面与网络层面的测度 17

小结 20

2历史 21

历史的再探讨 22

行为科学 24

生命周期方法 27

公共卫生和医疗应用 28

小结 31

3方法 32

数据收集技术 34

数据管理 40

数据属性 43

网络变量 44

小结 48

4自我网络效应和个体网络效应 49

测度 52

统计分析 56

个体网络vs社会计量变量 58

滚雪球/测序数据 60

小结 62

第二部分 方法 67

5中心性 67

度 67

邻接性 69

非联系节点间的距离 71

中介性 72

中心性测度之间的相关性 75

其他中心性测度 77

链中心性或边中心性 77

中心性vs中心势 77

中心性与行为 78

意见领袖的特征 81

小结 82

6群组 83

构件与K-核 84

Girvan-Newman技术 88

群组与行为 90

群组成员身份与疾病 91

群组、密度和桥 91

小结 94

7位置 95

网络层面的位置 96

CONCOR算法 101

个体位置法 102

作为位置的个体方法 103

位置与行为 104

网络权值 105

小结 106

8网络层面的方法 107

规模 107

密度 108

相互性/互惠性 109

三元性/传递性 110

直径／平均路径长度 111

密度与凝聚 112

聚类 113

中心势 115

核心-边缘 116

二模数据 119

个体网络层面的互动 122

小结 122

第三部分 应用 127

9指数随机图模型、P和行动者导向模型 127

评估联系 128

向量化矩阵 129

指数随机图模型（ERGM） 131

模拟 132

新的范式 134

肥胖案例 135

行动者导向模型 136

WINCART 138

小结 142

10创新的扩散 144

同质混合 146

整合与意见领袖 150

结构模型 151

动态模型 154

基于扩散数据的经验估计 156

传染性与易感性 159

阈值 160

扩散理论的局限 162

小结 163

11网络干预 164

意见领袖 164

关键参与者 168

群组 169

确定领导者与群组 170

滚雪球抽样或网络招募 171

重塑网络 172

桥或潜在桥 173

链vs节点 175

网络与属性 177

医源性影响 178

医药营销实例 180

小结 181

12总结 183

基于代理建模 187

提高阈值 193

统计分析 193

网络规模 193

未来的研究问题 194

如何开始 197

局限 197

结论 198

附录A：术语表 199

附录B：社会经济调查样表 200

附录C：自我中心调查样表 201

附录D：图1-1网络的中心性度 202

附录E：图1-1网络数据的输入档案（网络和属性） 204

参考文献 207