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目次 1

总前言 1

前言 3

第一篇 SAS系统基础 3

第1章 SAS系统简介 3

1.1 SAS系统特点及主要功能 3

1.2 SAS系统的启动与关闭 5

1.3 WINDOWS下的SAS应用工作空间 6

1.4 SAS会话实例 7

实验1.1 SAS系统应用工作空间（AWS） 9

2.1 SAS数据库 10

第2章 SAS数据库与SAS数据集 10

2.2 SAS数据集的基本概念 13

2.3 SAS数据集的创建 14

2.4 几个常用的SAS过程 31

实验2.1 SAS数据集的创建 38

实验2.2 SAS/ACCESS软件访问 38

习题二 40

第3章 SAS编程基础 41

3.1 SAS语法基础 41

3.2 DATA步中的一些常用语句 47

实验3.1 SAS系统编程语句练习（一） 80

实验3.2 SAS系统编程语句练习（二） 81

习题三 82

第4章 统计描述与SAS过程 89

4.1 变量的数字特征与MEANS过程 89

第二篇 基础统计分析 89

4.2 单变量分析与UNIVARIATE过程 102

习题四 119

附录 第4章部分例题的菜单实现 123

第5章 统计图表与SAS过程 128

5.1 统计报表与TABULATE过程 128

5.2 统计图与SAS过程 141

习题五 153

附录 第5章部分例题的菜单实现 157

6.1 假设检验与SAS过程 165

第6章 简单统计分析与SAS过程 165

6.2 相关分析与CORR过程 186

习题六 193

附录 第6章部分例题的菜单实现 200

第7章 属性数据分析与FERQ过程 205

7.1 属性数据简介 205

7.2 FREQ过程 210

习题七 222

附录 第7章部分例题的菜单实现 224

第8章 方差分析与ANOVA过程 229

8.1 方差分析概述 229

8.2 ANOVA过程简介 236

8.3 ANOVA过程的应用举例 238

习题八 254

附录 第8章部分例题的菜单实现 257

第三篇 高级统计分析 265

第9章 回归分析与REG过程 265

9.1 线性回归分析方法简介 265

9.2 REG过程（回归分析过程）简介 273

9.3 REG过程在一元线性回归分析中的应用 277

9.4 REG过程在多元线性回归分析中的应用 298

9.5 逻辑斯缔回归与LOGISTIC过程 311

习题九 319

附录 第9章部分例题的菜单实现 323

10.1 主成分分析概述 339

第10章 主成分分析与PRINCOM过程 339

10.2 PRINCOMP（主成分分析）过程及其应用 346

习题十 356

附录 第10章例题的菜单实现 358

第11章 因子分析与FACTOR过程 360

11.1 因子分析方法简介 360

11.2 因子分析方法与因子旋转方法 365

11.3 FACTOR（因子分析）过程及其应用 367

习题十一 378

第12章 判别分析与DISCRIM过程 381

12.1 判别分析简介 381

12.2 SAS系统中的判别分析过程简介 389

12.3 判别分析过程的应用 393

12.4 判别分析与逻辑斯缔回归分析比较 406

习题十二 409

第13章 聚类分析 413

13.1 聚类分析概述 413

13.2 系统聚类方法简介 419

13.3 样品聚类与CLUSTER过程 424

13.4 变量聚类与VARCLUS过程 437

习题十三 446

14.1 引论 451

14.2 典型相关分析的基本原理 451

第14章 典型相关分析 451

14.3 CANCORR（典型相关分析）过程 453

习题十四 463

附录 第14章例题的菜单实现 467

第15章 时间序列分析 468

15.1 时间序列综述 468

15.2 ARIMA过程 476

15.3 自相关与条件异方差（ARCH）模型简介 489

15.4 AUTOREG过程及其应用 496

习题十五 509

附录 第15章部分例题的菜单实现 511

后记 520

参考文献 521