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第1章 随机过程的基本概念 1

1.1 内容提要 1

1.1.1 随机过程的描述 1

1.1.2 随机过程的数字特征 2

1.1.3　平稳随机过程 3

1.1.4　矢量随机过程 5

1.2　例题 7

1.3　练习题 32

第2章 　随机过程的线性变换 37

2.1 内容提要 37

2.1.1 线性系统 37

2.1.2　随机过程的均方微分和积分 37

2.1.3　随机过程通过线性系统的分析 39

2.2　例题 41

2.3　练习题 70

第3章 　窄带随机过程 75

3.1 内容提要 75

3.1.1　希尔伯特变换 75

3.1.2　复随机过程 76

3.1.3　窄带随机过程 77

3.1.4　窄带随机过程的谱分解 78

3.2　例题 79

3.3　练习题 93

第4章 　高斯随机过程 97

4.1 内容提要 97

4.1.1　高斯随机矢量 97

4.1.2　高斯随机过程 100

4.1.3　维纳过程 102

4.1.4　窄带平稳高斯过程 103

4.1.5 随机相位正弦波加窄带平稳高斯过程 104

4.1.6 窄带高斯随机过程通过非线性系统 106

4.1.7　x2分布及非中心x2分布 106

4.2　例题 107

4.3　练习题 131

第5章 　泊松随机过程 135

5.1 内容提要 135

5.1.1　泊松计数过程 135

5.1.2 到达时间与到达时间间隔 136

5.1.3　更新计数过程 138

5.1.4　非齐次泊松过程 138

5.1.5　复合泊松过程 139

5.1.6　过滤的泊松过程 139

5.2　例题 140

5.3　练习题 155

第6章 　马尔可夫过程 157

6.1 内容提要 157

6.1.1　马尔可夫链 157

6.1.2　马尔可夫序列 160

6.1.3　可数状态的马尔可夫过程 161

6.1.4　连续马尔可夫过程 162

6.2　例题 163

6.3　练习题 178

第7章 　估计理论 185

7.1 内容提要 185

7.1.1 匹配滤波 185

7.1.2　信号参量估计 186

7.1.3　波形估计 191

7.2　例题 195

7.3　练习题 226

练习题答案 233

参考文献 242