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第一章 全面质量管理的意义和内容 1

第一节 质量、质量管理、全面质量管理的涵义 2

第二节 质量管理的内容和方法 7

第二章 质量管理的发展 9

第一节 质量管理发展的三个阶段 9

第二节 PDCA工作方法 13

第三节 质量管理在中国及发展趋势 16

第三章 质量保证体系 19

第一节 质量保证的由来和定义 19

第二节 质量保证体系及其内容 21

第四章 质量数据和处理 28

第一节 质量数据 28

第二节 直方图 31

第三节 排列图 41

第四节 因果图 50

第五节 相关图 54

第五章 概率论基础 56

第一节 事件和概率 56

第二节 排列组合简介 67

第三节 古典概型 74

第四节 条件概率与独立性 80

第五节 随机变量及其分布 89

第六节 随机变量的数字特征 109

第六章 数理统计学的概念 125

第一节 基本概念 126

第二节 参数估计 133

第七章 假设检验法 161

第一节 假设检验的基本思想和步骤 161

第二节 一个正态总体参数的假设检验方法 165

第三节 两个正态总体参数的假设检验方法 171

第四节 非参数的检验方法 178

第一节 什么叫工序能力 185

第八章 工序能力指数及计算方法 185

第二节 工序能力指数的计算 186

第三节 工序能力的分析与判断 195

第九章 管理图法 198

第一节 概述 198

第二节 计量值管理图的画法 203

第三节 计数值管理图的画法 216

第四节 管理图的分析与判断 227

第五节 使用管理图应该注意的问题 233

第十章 回归分析法 235

第一节 一元线性回归方法 237

第二节 回归直线方程效果的检验——方差分析方法 246

第三节 利用回归方程进行预测和控制 250

第四节 化曲线为直线的回归问题 256

第五节 多元线性回归方程的求法 262

第六节 多元线性回归的方差分析 273

第一节 质量管理与正交试验法的关系 277

第十一章 正交试验法 277

第二节 正交试验法的特点 278

第三节 试验结果的分析 284

第四节 多指标试验 287

第五节 水平数不等的试验 292

第六节 小结 297

附表 299

表1，正态分布函数数值表 299

表2，x2分布的上侧临界值表 301

表3：t分布的双侧分位数（t？）表 303

表4a：F分布的临界值表（α=0.025） 305

表4b：F分布表（α=0.05） 306

表4c：F分布表（α=0.01） 308

表5：泊松分布数值表 310

表6：夏皮罗—威尔克的ain系数表 313

表7：夏皮罗—威尔克的W（n,α）表 317

表8：常用正交表 319