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目 录 1

上篇预测理论与方法 1

1预测概述 1

1.1预测的概念 2

1.2预测与决策、规划的关系 7

1.3预测的一般原理和基本原则 10

1.4技术经济预测的内容和作用 15

1.5预测的分类及常用预测方法 19

1.6预测的基本步骤 25

小结 29

习题 31

2预测数据的收集与处理技术 32

2.1市场调查的意义及类型 32

2.2市场调查的程序 35

2.3市场调查的方案和方法 36

2.4抽样调查 38

2.5抽样调查的误差分析及样本大小的确定 41

2.6市场调查的数据处理技术 43

小结 48

习题 49

3回归预测技术 50

3.1一元线性回归预测法 51

3.2多元线性回归预测 66

3.3非线性回归模型 77

3.4弹性分析 82

小结 85

习题 86

4自适应的回归预测技术 89

4.1增长记忆的自适应线性回归预测技术 89

4.2限定记忆的线性回归预测技术 94

4.3渐消记忆与加权回归预测技术 98

4.4应用举例 101

小结 103

习题 104

5时间序列预测技术 105

5.1移动平均法 107

5.2指数平滑法 119

5.3趋势分析和时间回归 141

5.4“成长”曲线预测模型 146

5.5季节周期预测法 156

5.6 B—J时间序列预测模型简介 165

小结 168

习题 169

6技术预测 173

6.1德尔菲法 174

6.2头脑风暴法 200

6.3类推法 204

6.4增长曲线法 207

6.5替代曲线法 210

小结 213

习题 214

7马尔可夫预测技术 216

7.1马尔可夫过程及相关概念 216

7.2转移概率与转移概率矩阵 218

7.3长期市场占有率预测 220

7.4销售期望利润的预测 223

小结 228

习题 229

下篇决策理论与方法 230

8决策概述 230

8.1决策的概念和原则 230

8.2决策过程和程序 233

8.3决策的基本类型 237

小结 239

习题 240

9确定型决策方法 241

9.1盈亏平衡分析决策法 241

9.2线性规划决策法 245

9.3微分决策法 251

9.4排队决策法 253

小结 256

习题 256

10不确定型决策与风险型决策的方法 258

10.1不确定型决策方法 258

10.2风险型决策方法 262

小结 284

习题 284

11.1多目标决策概念 286

11多目标决策方法 286

11.2层次分析法（AHP法） 302

小结 312

习题 312

12模糊决策及其应用 313

12.1模糊数学基本概念 313

12.2模糊综合决策 319

12.3模糊聚类决策 331

12.4模糊决策应用举例 341

小结 353

习题 354

参考文献 355