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1.1 时域分析和频域分析 1

第1章 信号的时频分析 1

1.2 短时傅里叶变换 16

1.3 戈勃展开 24

1.4 小波分析 32

1.5 维格纳分布 47

1.6 模糊度函数 59

1.7 科恩类分布 69

2.1 随机过程 79

第2章 随机信号与系统 79

2.2 随机过程的谱分析 94

2.3 线性系统 107

2.4 非线性系统 117

第3章 最佳滤波 128

3.1 匹配滤波 128

3.2 维纳滤波 140

3.3 卡曼滤波 151

4.1 信号检测和判决准则 162

第4章 信号的统计检测 162

4.2 高斯噪声背景下确知信号的检测 173

4.3 随机参量信号的检测 180

4.4 序列检测 192

4.5 非参量检测 198

第5章 估计的基本理论 210

5.1 估计的基本概念 210

5.2 贝叶斯估计 213

5.3 极大似然估计 230

5.4 线性最小均方误差估计 236

5.5 最小二乘估计 240

第6章 功率谱估计 242

6.1 周期图（periodogram）谱估计 242

6.2 AR谱估计 250

6.3 ARMA谱估计 261

6.4 白噪声中正弦信号的谱估计 268

参考文献 287