多模式加速的可控提前期库存问题研究pdf电子书版本下载

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第一章 市场需求预测和时间成本 1

1.1 市场需求预测 2

1.1.1 市场需求预测的特点 4

1.1.2 预测的组成及预测方法 5

1.2 时间成本 6

1.3 研究内容与技术路线 10

第二章 提前期相关研究文献综述 12

2.1 缩短提前期的意义 12

2.2 不可控提前期库存模型 16

2.2.1 提前期需求分布的确定 16

2.2.2 基于安全库存和服务水平的研究 18

2.3 可控提前期库存模型 20

2.3.1 可控提前期库存模型的基础研究 21

2.3.2 可控提前期库存模型的扩展研究 22

2.3.3 非线性可控提前期库存模型研究 27

2.4 市场需求信息传递和预测更新 28

2.5 小结 35

第三章 基于折现的可控提前期库存问题研究 36

3.1 提前期成本为分段线性函数时的库存模型 38

3.1.1 提前期需求为正态分布 38

3.1.2 提前期需求分布未知 43

3.2 提前期成本为幂函数时的库存模型 46

3.2.1 提前期需求为正态分布 46

3.2.2 提前期需求分布未知 53

3.3 敏感性分析 59

3.4 数值算例 61

3.5 小结 66

第四章 基于折扣水平的可控提前期库存问题研究 67

4.1 提前期需求为正态分布时的库存模型 69

4.1.1 模型的建立 69

4.1.2 模型的求解 70

4.2 提前期需求分布未知时的库存模型 81

4.3 敏感性分析 89

4.4 数值算例 92

4.5 小结 95

第五章 供应商和零售商联合库存 96

5.1 提前期成本为分段线性函数时的库存模型 97

5.1.1 提前期需求为正态分布 98

5.1.2 提前期需求分布未知 104

5.2 提前期成本为幂函数时的库存模型 108

5.2.1 提前期需求为正态分布 108

5.2.2 提前期需求分布未知 114

5.3 敏感性分析 118

5.4 数值算例 120

5.5 小结 123

第六章 基于预测更新报童模型 125

6.1 预测更新条件下的报童模型 126

6.1.1 模型的建立 128

6.1.2 敏感性分析 133

6.1.3 随机提前期 134

6.1.4 数值算例 135

6.2 生产能力限制 136

6.2.1 模型的建立 137

6.2.2 数值算例 143

6.3 小结 144

第七章 结束语 146

7.1 主要工作和创新性成果 146

7.2 有待进一步研究的问题 148

参考文献 150