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第1章 绪论 1

1.1 非线性问题的提出及其研究进展 1

1.2 半参数估计的研究进展 3

1.3 小波分析理论及其在大地测量信号处理中应用的研究现状 5

1.4 本书研究的主要内容 10

1.5 本章小结 11

第2章 希尔伯特空间与小波分析原理 12

2.1 希尔伯特空间理论 12

2.2 傅里叶变换 18

2.3 小波变换 19

2.4 多分辨率分析与正交小波变换 23

2.5 小波包基本理论 25

2.6 本章小结 30

第3章 非线性大地测量信号小波包估计 31

3.1 大地测量信号小波估计 31

3.2 时序信号小波包估计方法 31

3.3 系统性干扰信号小波包估计 40

3.4 突变性干扰信号小波包估计 41

3.5 改进的Penalty阈值信号估计 42

3.6 基于Schur凹花费函数小波包估计 46

3.7 本章小结 49

第4章 非平稳大地测量信号特征信息小波识别 50

4.1 傅里叶谱分析 50

4.2 小波谱分析 58

4.3 小波熵分析 60

4.4 特征信息识别与分析 63

4.5 本章小结 67

第5章 大地测量信号特征项分离与提取 68

5.1 大地测量信号的频率混淆现象 68

5.2 小波包变换中的频率混淆 69

5.3 消除频带交错 72

5.4 消除频率重叠 73

5.5 消除其他频率混淆 80

5.6 单子带重构提取大地测量信号特征项 82

5.7 本章小结 86

第6章 弱大地测量信号M带小波分析 87

6.1 强噪声背景下的大地测量信号 87

6.2 M带小波理论 87

6.3 M带小波包理论 91

6.4 基于M带小波包的特征信息提取 98

6.5 本章小结 107

第7章 有理小波理论及信号估计 108

7.1 有理多分辨率分析 108

7.2 塔形分解与重构算法 110

7.3 有理小波包分析 112

7.4 算法实现 116

7.5 本章小结 118

第8章 大地测量信号小波相关性分析 119

8.1 信号的时频相关性 119

8.2 时间序列信号小波相关性分析 122

8.3 时间序列信号小波相干性分析 123

8.4 时间序列信号小波相位相干性分析 128

8.5 大地测量信号小波相关性分析 129

8.6 本章小结 145

参考文献 146