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第一章 导言 1

第二章 社会特征的测量和统计整理方法 7

第一节 社会学中的测量概念与标准 7

第二节 社会特征的资料整理 15

第三节 正态分布与标准值 29

第三章 社会特征的统计描述 35

第一节 社会特征的集中趋势描述 35

第二节 社会特征的离中趋势描述 42

第三节 统计假设的检验 51

第四章 社会特征的统计相关和回归分析 59

第一节 相关与回归分析中的基本问题 59

第二节 区间测量级相关测定法 63

第三节 名义测量级相关测定法 83

第四节 次序测量级中相关关系的测定 92

第五章 社会学研究中的抽样方法 106

第一节 概率抽样与非概率抽样 106

第二节 总体与样本 111

第三节 样本统计量的抽样分布和抽样误差 115

第四节 抽样方案设计和几种主要抽样方式 121

第六章 社会特征资料的统计搜集方法 142

第一节 访问调查法 143

第二节 文献调查法 167

第三节 观察调查法 175

第七章 问卷设计技术 179

第一节 问卷设计的基本问题 179

第二节 问句的设计 185

第三节 问句答案的设计 193

第八章 量表设计技术 199

第一节 量表的意义与种类 199

第二节 定序量表设计 202

第三节 定距量表设计 218

第四节 用其他方法设计量表 232

第九章 社会特征测量的可靠性检验方法 246

第一节 测量过程中可能产生的误差 246

第二节 测量的正确性 248

第三节 测量的稳定性 254

第四节 测量的准确性 263

第十章 社会特征的多变量统计分析方法（上） 275

第一节 因果分析 276

第二节 阐明分析 285

第三节 条件分析与互动效果 289

第四节 其他的净相关测量法 293

第十一章 社会特征的多变量统计分析方法（中） 298

第一节 聚类分析 298

第二节 因子分析 301

第三节 最小空间分析 311

第四节 Q技术与R技术 314

第十二章 社会特征的多变量统计分析方法（下） 316

第一节 交互分类与虚构变项 316

第二节 典型相关 321

第三节 判别分析 325

第四节 多因方差分析 330

第十三章 社会特征的趋势分析法 333

第一节 横向研究与纵向研究 333

第二节 趋势分析 334

第三节 同组分析 343

第十四章 社会特征的统计分析中SAS的应用 349

第一节 利用SAS作多元线性回归分析 349

第二节 利用SAS作判别分析 355

第三节 利用SAS作因子分析 365

第四节 利用SAS作聚类分析 368

附表：统计表 377

参考文献 387