粒度计算在数据挖掘中的应用研究pdf电子书版本下载

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1 绪论 1

1.1 课题背景和意义 1

1.2 课题研究内容 2

1.3 主要创新点 3

1.4 本书的逻辑结构 5

2 文献综述 7

2.1 数据挖掘概述 7

2.2 粒度计算在数据挖掘中的应用 26

2.3 粒度计算数据挖掘研究中需要进一步解决的问题 39

2.4 本书的研究内容及特点 43

2.5 小结 43

3 基于模糊粒度计算的聚类 44

3.1 引言 44

3.2 模糊聚类分析 45

3.3 模糊粒度聚类基础 48

3.4 基于模糊粒度计算的文本聚类 52

3.5 基于模糊粒度计算的农业经济划分 62

3.6 基于模糊粒度计算的K-means优化算法 67

3.7 小结 71

4 基于粒网络生成规则的文本分类 72

4.1 引言 72

4.2 基于集合论的粒度分类基础 73

4.3 基于规则的机器学习 74

4.4 基于粒度计算的分类 75

4.5 基于粒网络生成规则的分类模型 80

4.6 基于粒网络生成规则的文本情感分类 85

4.7 小结 94

5 基于信息粒度的不完备系统遗漏值补齐 95

5.1 引言 95

5.2 粗糙集理论基本概念 96

5.3 知识发现中的不完备信息问题 99

5.4 不完备信息系统 103

5.5 不完备信息系统粒度模型构建 108

5.6 基于信息粒度的遗漏值补齐 113

5.7 决策规则的不确定性表示与度量 121

5.8 实验结果和分析 122

5.9 小结 126

6 结论 127

参考文献 130

附录 140

后记 153