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第一章 绪论 1

1.1 统计学的性质及其种类 1

1.2 统计的应用领域 4

1.3 统计学中的几个基本概念 6

1.4 统计研究方法 9

思考与练习 10

第二章 数据的搜集、整理和显示 11

2.1 数据的采集 12

2.2 数据的整理 17

2.3 频数分布 20

2.4 数据的显示 24

2.5 统计实务中的数据采集与处理 29

思考与练习 32

第三章 统计数据的描述 33

3.1 综合指标 34

3.2 集中趋势的测度 40

3.3 离散趋势的测度 49

3.4 相对位置的测度及异常值的检测 55

3.5 描述统计方法在统计实务中的应用 57

思考与练习 60

第四章 时间序列分析 62

4.1 时间序列的种类和编制方法 63

4.2 时间序列的传统分析 64

4.3 时间序列的构成分析 73

4.4 长期趋势的测定 74

4.5 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 79

4.6 时间序列分析法在统计实务中的应用 82

思考与练习 83

第五章 指数 85

5.1 指数的概念与种类 86

5.2 指数的编制及计算 87

5.3 指数分析与因素分析 97

5.4 常用的几种经济指数 99

5.5 指数分析法在统计实务中的应用 109

思考与练习 114

第六章 参数估计 117

6.1 抽样与抽样组织形式 118

6.2 抽样分布 125

6.3 参数估计的一般问题 129

6.4 一个总体的参数区间估计 131

6.5 样本容量的确定 138

6.6 抽样及参数估计在统计实务中的应用 142

思考与练习 143

第七章 假设检验 145

7.1 假设检验概述 146

7.2 单一总体均值的检验 149

7.3 单一总体比率的检验 153

7.4 假设检验与区间估计的关系 154

7.5 假设检验在统计实务中的应用 155

思考与练习 156

第八章 相关与回归分析 158

8.1 相关分析与回归分析基本问题 159

8.2 一元线性相关和一元线性回归 164

8.3 多元线性回归和相关分析 177

8.4 相关与回归方法在统计实务中的应用 182

思考与练习 187

第九章 统计综合分析与评价 189

9.1 统计综合分析的概念及其一般步骤 190

9.2 统计比较 192

9.3 统计综合评价 197

思考与练习 202

第十章 Excel在统计中的应用 205

10.1 统计图的生成 205

10.2 描述性变量的生成 208

10.3 时间序列指标分析 212

10.4 统计指数编制 215

10.5 区间估计及假设检验 220

10.6 相关与回归分析的应用 229

思考与练习 232

附录 常用统计表 237

主要参考文献 245