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第一章 随机事件与概率 1

1.1随机试验与随机事件 1

1.2随机事件的概率 6

1.3概率的加法定理 10

1.4条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 13

1.5独立试验序列 23

习题一 26

第二章 一维随机变量及其分布 29

2.1随机变量及分布函数 29

2.2离散型随机变量 32

2.3连续型随机变量 38

2.4随机变量的函数的分布 46

习题二 48

第三章 二维随机变量及其分布 52

3.1二维随机变量的联合分布 52

3.2边际分布与条件分布 59

3.3随机变量的独立性 66

3.4二维随机变量函数的分布 69

习题三 73

第四章 随机变量的数字特征 78

4.1随机变量的数学期望 78

4.2随机变量的方差 86

4.3协方差和相关系数 91

4.4随机变量的矩 99

习题四 101

第五章 大数定律及中心极限定理 104

5.1大数定律 104

5.2中心极限定理 109

习题五 113

第六章 数理统计的基本概念 115

6.1总体、样本及统计量 115

6.2抽样分布 120

习题六 130

第七章 参数估计 132

7.1参数估计的一般概念 132

7.2评价估计量的标准 136

7.3矩估计法和极大似然估计法 138

7.4正态总体参数的区间估计 144

习题七 152

第八章 假设检验 156

8.1假设检验的基本概念 156

8.2正态总体参数的检验 164

8.3两个正态总体数学期望和方差的检验 168

习题八 171

第九章 线性统计模型 175

9.1回归分析 175

9.2方差分析 183

习题九 187

第十章 MATLAB在数理统计中的应用 190

10.1 MATLAB数学软件的入门 190

10.2数据的处理与分析 203

10.3数据的拟合与插值 207

习题十 213

附录 215

附表1常用分布、记号及数字特征一览表 215

附表2标准正态分布表 216

附表3泊松分布表 218

附表4t分布临界值表 221

附表5x2分布的分位表 222

附表6F分布表 223

习题答案 231

参考文献 240