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第1章 绪论 1

1.1背景意义 1

1.2研究内容 8

1.3学术价值和应用价值 12

1.4本书的框架与组织结构 14

第2章 分布数据挖掘技术现状分析 17

2.1数据挖掘研究现状 17

2.2分布环境下数据挖掘研究现状 24

2.3动态数据流挖掘研究现状 40

2.4数据挖掘在商业领域中的应用 48

2.5本章小结 57

第3章 面向连锁商业经营环境的分布式数据流管理模型研究 59

3.1数据流管理理论与技术发展动态 59

3.2商业数据流概念、特点与组织体系 84

3.3多维多层商业数据流概念模型的构建 98

3.4基于概念模型的数据流形式化表达与运算 102

3.5本章小结 106

第4章 面向商业经营决策的协同知识发现机制研究 107

4.1概述 107

4.2面向商业经营决策的四维决策模型 108

4.3协同决策发现的机制 127

4.4本章小结 139

第5章 面向商业经营决策的高性能数据挖掘算法研究 140

5.1经典挖掘算法研究 140

5.2面向商业经营的挖掘算法与分布式数据挖掘算法研究 170

5.3面向商业经营的数据流挖掘算法研究 198

5.4本章小结 206

第6章 面向商业经营决策的数据挖掘体系与算法实现 207

6.1基于远程调用和多线程技术的数据挖掘体系 207

6.2基于Web Services技术的数据挖掘体系 212

6.3基于网格技术的数据挖掘体系 216

6.4 SOA架构支撑的基于移动Agent的分布商业数据挖掘体系 220

6.5本章小结 241

第7章 分布式商业挖掘与决策支持原型系统实现与评价 243

7.1系统设计思想 243

7.2原型系统模块介绍 245

7.3原型系统评价 262

7.4本章小结 270

第8章 基于大型连锁零售企业商业数据挖掘的实证研究 271

8.1系统概述 272

8.2杭州百货大楼HZ-RDSS系统的体系结构与实现技术 275

8.3 HZ-RDSS的系统功能 278

8.4本章小结 283

主要参考文献 284