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第一部分 概率论 1

第一章 事件与概率 2

第一节 随机事件 2

第二节 事件的概率 6

第三节 概率的公理化体系 10

第四节 条件概率、事件的独立性 12

第五节 全概率公式、贝叶斯（Bayes）公式 18

第六节 贝努里概型 21

习题一 22

第二章 一维随机变量及其分布 26

第一节 随机变量的概念 26

第二节 离散型随机变量及其分布 27

第三节 随机变量的分布函数 32

第四节 连续型随机变量及其分布 34

第五节 一维随机变量函数的分布 42

习题二 45

第三章 二维随机变量及其分布 48

第一节 二维随机变量的概率分布 48

第二节 边缘分布 52

第三节 随机变量的独立性 56

第四节 条件分布 59

第五节 两个随机变量的函数的分布 63

第六节 齐次马氏链的一步转移概率矩阵 71

习题三 74

第四章 随机变量的数字特征 78

第一节 数学期望 78

第二节 方差 85

第三节 协方差与相关系数 90

第四节 矩与协方差阵 95

习题四 96

第五章 大数定律与中心极限定理 100

第一节 大数定律 100

第二节 中心极限定理 102

习题五 105

第二部分 数理统计分析 106

第六章 数理统计的基本概念 107

第一节 总体、样本及样本的分布 107

第二节 抽样分布 112

习题六 118

第七章 参数估计 119

第一节 点估计 119

第二节 区间估计 126

习题七 133

第八章 假设检验 135

第一节 假设检验的一般概念 135

第二节 总体均值的假设检验 139

第三节 正态总体方差的假设检验 147

第四节 关于分布的假设检验 153

第五节 适合性检验与独立性检验 156

习题八 160

第九章 方差分析 164

第一节 柯赫伦（Cochran）定理 164

第二节 单因素试验的方差分析 166

第三节 多重比较 175

第四节 双因素试验方差分析 179

习题九 189

第十章 回归分析 191

第一节 一元线性回归 191

第二节 一元非线性回归 203

第三节 多元线性回归 205

第四节 多项式回归 213

习题十 214

第三部分 抽样技术简介 216

第十一章 抽样调查的组织形式 217

第一节 分层抽样 217

第二节 整群抽样 220

第三节 多级抽样 225

第四节 系统抽样 229

习题十一 230

附表1 标准正态分布数值表 232

附表2 泊松分布表 233

附表3 x2分布表 234

附表4 t分布表 236

附表5 F分布临界值表 237

附表6 相关系数显著性检验表 241

附表7 q值表 242

附表8 复相关系数的显著值表 244

参考答案 246