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第1章 随机事件与概率 1

1.1 随机现象与随机事件 1

1.2 随机事件的概率 4

1.3 条件概率 乘法公式 全概率与逆概率公式 15

1.4 事件的独立性与贝努里试验 20

习题1 27

第2章 随机变量及其分布函数 30

2.1 一维随机变量及其分布 30

2.2 离散型随机变量 33

2.3 连续型随机变量 36

2.4 二维随机变量 42

2.5 随机变量的独立性 50

2.6 随机变量函数的分布 52

习题2 59

第3章 随机变量的数字特征 63

3.1 数学期望 64

3.2 方差 矩 72

3.3 协方差与相关系数 77

习题3 81

第4章 大数定律与中心极限定理 84

4.1 契比雪夫不等式 84

4.2 大数定律 85

4.3 中心极限定理 88

习题4 91

第5章 数理统计的基本概念 92

5.1 总体、样本与统计量 92

5.2 样本的数字特征与样本分布 94

5.3 统计中常用的x2分布、F分布和t分布 96

5.4 常用统计量的分布 98

习题5 100

第6章 参数估计 101

6.1 评价估计量好坏的标准 101

6.2 矩估计法和极大似然估计法 105

6.3 区间估计 110

习题6 115

第7章 假设检验 117

7.1 问题的提出和假设检验的基本思想和步骤 117

7.2 一个正态总体参数的假设检验 121

7.3 两个正态总体参数的假设检验 127

7.4 总体分布的假设检验 129

习题7 132

第8章 回归分析 134

8.1 回归分析的基本概念 134

8.2 一元线性回归 136

习题8 144

总复习题 145

习题答案与提示 151

附表1 二项分布 164

附表2 泊松分布 166

附表3 标准正态分布的函数值表 168

附表4 t分布的双侧临界值表 170

附表5 x2分布的上侧临界值x2 α表 172

附表6 F分布的上侧临界值表 174

参考文献 182