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第1章 绪论 1

1.1 本书的研究目标和意义 1

1.1.1 研究目标 1

1.1.2 研究意义 2

1.2 国内外研究现状分析 3

1.2.1 软件老化与再生 3

1.2.2 数据挖掘 7

1.2.3 模糊图像处理 9

1.3 本书的主要研究工作和内容安排 9

第2章 模糊不完备数据处理 12

2.1 引论 12

2.2 模糊不完备方法 13

2.3 概率统计方法 23

2.3.1 检验统计量 23

2.3.2 未知参数的假设检验 23

2.3.3 变量是向量情况时统计挖掘的应用 27

2.4 几种老的数据挖掘方法简介 29

2.4.1 神经网络方法 29

2.4.2 支持向量机方法 31

2.4.3 决策树 32

2.4.4 回归分析 36

2.5 几种数据挖掘方法在软件老化诊断中的应用比较 49

2.6 各种方法的适用条件 54

第3章 软件老化机理分析建模与再生方法研究 56

3.1 问题提出的背景 56

3.2 软件老化机理分析与再生 59

3.3 CPU资源的利用对系统性能的影响 60

3.3.1 M/G/c/K混合制排队系统 61

3.3.2 实例和仿真 68

3.4 内存资源的调用对系统老化的影响 71

3.4.1 老化度量与再生周期 71

3.4.2 仿真 73

3.5 老化模式的构建及一个新的再生方法 75

3.5.1 资源间的函数关系建立 75

3.5.2 老化模式的构建 82

3.5.3 新的再生方法 82

3.5.4 仿真 88

第4章 软件再生的多资源分配与控制方法研究 94

4.1 神经网络在软件系统资源分配建模和控制中的应用 94

4.1.1 控制原理 94

4.1.2 FNNA控制器的系统结构设计 97

4.2 仿真结果 101

第5章 模糊图像处理及其在语义理解中的应用 102

5.1 问题提出的背景 102

5.2 模糊图像的信号处理方法 103

5.2.1 模糊图像的去模糊处理方法 104

5.2.2 修补处理 105

5.2.3 动态组合处理 106

5.2.4 阈值消噪处理 108

5.3 定义支持度及选定ROI 113

5.4 ROI目标的多维参数提取 116

5.5 模糊识别方法 120

5.5.1 模糊识别方法的介绍 120

5.5.2 仿真 121

5.5.3 仿真分析 122

5.6 实现图像ROI场景语义理解 122

第6章 纹理分割算法及其对指纹的识别 126

6.1 问题提出的背景 126

6.2 指纹的特征分析 129

6.3 指纹图像的预处理 130

6.3.1 基于指纹图案的特征预处理 130

6.3.2 指纹特征点的抽取 137

6.4 指纹特征提取 141

6.4.1 小波包分解系数特征的提取 143

6.4.2 小波包对图像分解的能量特征的提取 145

6.5 匹配与识别 146

6.5.1 匹配与识别方法 146

6.5.2 实验及分析 148

总结与探讨 151

参考文献 153

索引 165