大嘴巴漫谈数据挖掘 全彩pdf电子书版本下载

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第一境 昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路 10

1.1 数据挖掘简介 11

开篇点题引五问 12

大数据中求价值 13

定义概述归特点 14

知识决策跨领域 15

架构特征多形式 17

数据立方展多维 19

功能挖掘四大类 22

分类刻画类标识 23

数据聚类辨亲疏 24

预测未来训模型 25

关联源自购物篮 27

模型过程方法论 28

十大算法成经典 32

1.2 数据挖掘应用 33

行业推广多应用 34

用户为王放心中 36

指导运营全周期 37

定位目标寻用户 38

精准营销成闭环 39

交叉产品有关联 40

细分用户刻画像 41

用户体验模型化 43

指标评测建体系 44

流失预警保用户 45

跟踪评估验效果 47

第二境 衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴 48

2.1 概率定义 49

浮生难料尽偶然 50

一枚硬币抛正反 51

引出随机小试验 53

样本空间样本点 54

事件三分包万象 55

试验频率需频繁 58

次数无限值极限 59

描述概率定特点 60

古典概型等可能 61

事件B后A在前 62

求出概率称条件 65

独立事件A和B 67

抽签中奖公平性 71

常用概率两公式 76

交空并全划样本 77

综合状态全概率 78

前因后果贝叶斯 80

2.2 随机变量 81

随机试验数量化 82

统计规律双类型 83

离散变量分布律 84

硬币抛掷是一零 85

分布函数连续型 87

函数求导得密度 89

高斯分布称正态 91

标准正态分位点 95

2.3 数字特征 98

随机变量有特征 98

平均取值是期望 100

方差衡量偏离值 101

标准开根同量纲 103

变量关系协方差 104

相关系数相关度 105

研究总体要抽样 108

抽样分布统计量 109

2.4 参数估计 111

最小二乘估参数 112

极大似然大概率 116

区间估计置信度 119

2.5 假设检验 123

总体假设来检验 124

服从正态抽样本 125

统计量中验假设 126

弃真取伪两错误 127

显著检验小概率 128

小概率中拒绝域 130

检验流程出决策 131

已知总体方差值 132

检验中验均值 133

第三境 众里寻她千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。 134

3.1 关联规则 135

购物篮中找关联 136

数据事务若干项 137

事务空间含项集 138

置信支持提升度 142

规则源于频繁项 145

k项连接和剪枝 146

生成非空规则集 148

关联效果来评估 149

3.2 决策树 155

决策思维成树形 156

分类预测工作流 161

原理基于信息熵 162

信息增益条件熵 164

节点拆分选特征 170

3.3 贝叶斯 186

预测分类贝叶斯 187

类别概率要最大 188

分类数据新预测 195

3.4 聚类分析 196

物以类聚人以群 197

样本变量定矩阵 198

R型Q型换空间 199

距离度量相似度 200

系数聚类统计量 202

标准样本选欧氏 203

层次聚合归大类 205

3.5 神经网络 209

神经网络神经元 210

神经元中有加权 211

输入映射输出层 213

求出误差调参数 214

权重偏置学习率 216

实例分析模型流 217

3.6 线性回归 222

研究身高引回归 223

单自变量归一元 224

最小二乘估回归 226

数据差异总离差 228

分为解释和误差 229

判定系数拟合度 230

多元回归建方程 231

回归面中展二元 233

求得回归系数解 234

衡量拟合验效果 236

3.7 逻辑回归 237

因变量中二分类 238

二项逻辑回归式 240

极大似然解方程 242

预测分类符合率 244

3.8 因子分析 245

相关变量纳因子 246

因子构造筑模型 248

因子载荷统计性 251

衡量信息共同度 252

方差贡献重要性 253

因子分析四步曲 254

构造因子求载荷 255

旋转因子得命名 260

因子组合求得分 265

3.9 信度分析 268

设计问卷来调研 269

信度检验可靠性 270

3.10 效度分析 272

结构方程协方差 273

测量模型内外生 276

结构模型潜变量 279

效度分析路径图 280

提出假设依理论 281

固定负荷识模型 282

相关阵中估参数 283