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第1章 随机事件及其概率 1

1.1随机事件及运算 1

1.2事件的频率与概率 5

1.3古典概型与几何概型 9

1.4条件概率 16

1.5事件的独立性 23

习题1 26

第2章 一维随机变量与概率分布 30

2.1随机变量的概念 30

2.2离散型随机变量 32

2.3连续型随机变量 41

2.4随机变量函数的分布 53

习题2 58

第3章 多维随机变量与概率分布 62

3.1二维随机变量及其分布函数 62

3.2二维离散型随机变量 63

3.3二维连续型随机变量 66

3.4边缘分布 69

3.5随机变量的独立性 73

3.6二维随机变量函数的分布 79

3.7条件分布 87

习题3 93

第4章 随机变量的数字特征 99

4.1数学期望 99

4.2方差 109

4.3协方差、相关系数和矩 116

习题4 125

第5章 大数定律与中心极限定理 132

5.1切比雪夫（Chebyshev）不等式 132

5.2大数定律 133

5.3中心极限定理 137

习题5 143

第6章 数理统计的基本概念 146

6.1总体与样本 147

6.2经验分布函数及直方图 149

6.3统计量及三种常用统计分布 152

6.4正态总体常用统计量的抽样分布 161

习题6 166

第7章 参数估计 169

7.1参数的点估计 169

7.2估计量的评价标准 177

7.3正态总体参数的区间估计 183

习题7 195

第8章 假设检验 200

8.1假设检验的基本概念 200

8.2参数的假设检验 209

8.3非参数的假设检验 221

习题8 230

第9章 单因素方差分析与一元线性回归 234

9.1单因素试验的方差分析 234

9.2一元线性回归分析 243

9.3一元曲线回归分析 260

习题9 266

第10章 总复习与自我测试 269

10.1复习总结 269

10.2自我检测题 279

第11章 概率论与数理统计发展史简介 294

11.1概率论发展史简介 294

11.2数理统计发展史简介 301

部分习题参考答案 307

参考文献 318

附录 319

附录1几种常用的概率分布 319

附录2泊松分布表 321

附录3标准正态分布表 323

附录4 x2分布表 325

附录5 t分布表 327

附录6 F分布表 329

附录7相关系数检验表 337