谁排第一？关于评价和排序的科学pdf电子书版本下载

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第1章 排名概述 1

社会选择与阿罗的不可能性定理 3

阿罗的不可能性定理 4

一个小型范例 4

第2章 梅西法 9

原始的梅西评分方法 9

梅西的主要思路 9

在范例上应用梅西评分法 11

梅西评分法的高级特性 11

范例：使用高级梅西评分法 12

梅西评分法的总结 13

第3章 科利法 21

范例 23

科利评分法总结 24

梅西法和科利法之间的联系 24

第4章 基纳法 29

实力和评分的规则 29

选择体现实力的属性 29

拉普拉斯的承续法则 30

有所偏好，还是不要偏好 31

规范化 32

先有鸡，还是先有蛋 33

评分 33

实力 33

基本方程 34

约束 35

佩隆-弗罗贝尼乌斯 36

重要的性质 37

计算评分向量 37

强制形成不可约性和素性 39

总结 40

NFL 2009—2010赛季 42

吉姆·基纳对比尔·詹姆斯 45

回到未来 48

基纳能让你致富吗 49

结论 50

第5章 埃洛体系 53

优美的智慧 55

K因子 55

逻辑斯谛参数ξ 56

定常的和值 56

NFL中的埃洛评分 57

事后预测的准确率 58

事前预测的准确率 59

结合比赛得分 59

ξ =1000 ， K=32， H=15时的事后预测和事前预测 60

对NFL比分使用可变的K因子 60

使用比分和可变K因子的事后和事前预测 62

逐场比赛分析 62

结论 64

第6章 马尔可夫法 67

马尔可夫法 67

利用胜负进行投票 68

利用负者的分差进行投票 69

胜负双方都按失分进行投票 70

超越比赛得分 71

处理全胜的队伍 73

马尔可夫评分方法总结 75

马尔可夫法和梅西法之间的联系 76

第7章 攻防评分法 79

攻防评分法的目的 79

OD法的前提假设 79

但先评定哪一个呢 80

交替求精过程 81

分离 81

结合两个OD评分 82

再次回到范例 82

对比得分和码数 83

NFL 2009—2010赛季的OD评分 84

OD法的数学分析 87

对角线 88

辛克霍恩-诺普 89

OD矩阵 89

OD评分和辛克霍恩-诺普 90

作一点弊 91

第8章 基于重新排序的排名方法 97

排名差距 98

范例 99

求解最优化问题 101

松弛问题 103

进化方法 103

高级排名差距模型 105

排名差距法的总结 106

排名差距法的性质 106

评分差距 107

范例 109

求解重排问题 110

评分差距法总结 111

第9章 分差 113

它是什么（又不是什么） 113

抽头 114

为什么不简单地赌胜负 114

分差是如何操作的 114

赌中分差 115

超／欠赌 115

为什么使用评分难以预测分差 116

利用分差来构建评分（并预测分差） 117

NFL 2009—2010赛季的分差评分 120

几场决斗 121

其他成对比较 124

结论 125

第10章 用户偏好评分 127

直接比较 129

直接比较、偏好图和马尔可夫链 130

重心法与马尔可夫链方法对比 132

结论 133

第11章 处理平局 135

输入平局与输出平局 136

加入平局 136

科利法 136

梅西法 137

马尔可夫法 137

OD法、基纳法和埃洛法 138

扰动分析给出的理论结果 139

真实数据集上的结果 140

影片排名 140

NHL冰球队排名 141

诱导平局 142

总结 144

第12章 加入权重 147

四种基本的加权方案 147

加权梅西法 149

加权科利法 150

加权基纳法 150

加权埃洛法 150

加权马尔可夫法 150

加权OD法 151

加权的差距法 151

第13章“假如&会怎样”的问题与敏感性 155

秩一更新的影响 155

敏感性 156

第14章 排名聚合——第1部分 159

重温阿罗准则 160

排名聚合方法 163

波达计数法 165

平均排名 166

模拟比赛数据 167

排名聚合的图论方法 172

排名聚合后的一个精化步骤 175

评分聚合 176

由评分聚合矩阵得到评分向量 178

聚合方法总结 181

第15章 排名聚合——第2部分 183

范例 185

求解BILP 186

BILP的多最优解 187

BILP的LP松弛 188

约束松弛 190

敏感性分析 191

限界 191

最优化排名聚合方法总结 193

重温评分差距法 194

评分差距与排名聚合的对比 194

范例 196

第16章 比较排名的方法 201

两个排名列表间的定性差异 201

肯德尔测度τ 203

完全列表上的肯德尔测度τ 204

部分列表上的肯德尔测度τ 205

完全列表上的斯皮尔曼加权简捷测度 206

部分列表上的斯皮尔曼加权简捷测度 207

不等长的部分列表 210

评判标准：与已知的标准相比较 211

评判标准：与聚合列表相比较 211

回溯打分 212

事前预测 212

学习曲线 214

与坡形之间的距离 214

第17章 数据 217

梅西的体育数据服务器 217

波默罗伊的大学篮球数据 218

搜集你自己的数据 218

生成成对比较矩阵 220

第18章 后记 223

层次分析法（AHP） 223

雷德蒙法 223

朴-纽曼法 224

逻辑斯谛回归／马尔可夫链法（LRMC） 224

霍赫鲍姆法 224

蒙特卡洛仿真 224

纯粹统计分析 225

还有更多更多 225

词汇表 231

参考文献 235

索引 241