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第1章 绪论 1

1.1 选题背景和研究意义 3

1.2 主要研究内容 8

1.3 国内外相关研究综述 13

1.4 本书的创新之处 30

1.5 本书的结构 31

第2章 企业财务预警效果影响因素分析 35

2.1 财务危机预警效果影响因素 35

2.2 依靠监管提高预警效果的有效性分析 46

2.3 模型仿真与结果分析 55

2.4 本章小结 61

第3章 基于大数据的财务预警模型 63

3.1 问题的提出 64

3.2 理论假设 65

3.3 基于大数据的企业财务预警模型设计 68

3.4 模型仿真 84

3.5 本章小结 88

第4章 企业财务预警大数据指标数据获取算法 89

4.1 问题的提出 89

4.2 适用于大数据的SVM参数寻优策略 91

4.3 企业主题相关爬虫实现策略 93

4.4 算法实现 96

4.5 实验分析 98

4.6 本章小结 105

第5章 企业财务预警大数据指标数据处理 107

5.1 问题的提出 107

5.2 基于财经领域词典的企业财务大数据语义分析总体算法 108

5.3 财经类网页爬虫算法 109

5.4 财经领域情感词典的建立 113

5.5 语义分析 115

5.6 实验分析 116

5.7 本章小结 119

第6章 基于大数据的财务预警模型实证分析 120

6.1 研究样本 120

6.2 研究方法 123

6.3 模型的构建 124

6.4 实证研究和结果分析 129

6.5 本章小结 136

第7章 基于大数据财务预警模型的企业危机管理 138

7.1 问题的提出 138

7.2 企业危机与企业网络舆情关系分析 141

7.3 基于群集动力的企业网络舆情演化博弈分析 149

7.4 演化博弈仿真 153

7.5 大数据技术背景下企业网络舆情疏导分析 156

7.6 基于大数据财务预警模型进行企业危机管理的建议和措施 160

第8章 结论与展望 163

8.1 主要研究结论 163

8.2 研究局限与展望 165

附录 167

参考文献 189

后记 203