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第一章 导论 1

开篇案例 1

第一节 管理科学概述 2

第二节 管理科学思想 4

第三节 管理科学方法的主要内容 11

第四节 管理科学主要软件介绍 14

第五节 本书的内容结构 17

本章小结 18

第二章 时间序列分析 19

开篇案例 19

第一节 时间序列分析概述 20

第二节 时间序列的因素分析 23

本章小结 35

第三章 相关与回归分析 37

开篇案例 37

第一节 相关分析 38

第二节 一元线性回归模型 45

第三节 多元线性回归模型 50

本章小结 56

第四章 主成分分析 57

开篇案例 57

第一节 主成分分析原理 58

第二节 主成分分析步骤 60

第三节 主成分分析实例 63

本章小结 69

第五章 因子分析与结构方程 71

开篇案例 71

第一节 因子分析概述 72

第二节 因子分析模型 74

第三节 因子分析的基本步骤 77

第四节 结构方程 84

本章小结 91

第六章 聚类分析 93

开篇案例 93

第一节 聚类分析概述 95

第二节 系统聚类方法 99

本章小结 108

第七章 DEA方法 109

开篇案例 109

第一节 DEA方法中的几个核心概念 110

第二节 DEA应用的一般步骤 115

第三节 DEA理论的基本模型 119

本章小结 126

第八章 线性规划 127

开篇案例 127

第一节 线性规划问题的基本概念 128

第二节 单纯形法 135

第三节 整数规划 141

本章小结 146

第九章 非线性规划 147

开篇案例 147

第一节 非线性规划问题及其数学模型 148

第二节 一维搜索 151

第三节 无约束非线性规划问题 155

第四节 约束非线性规划问题 159

本章小结 163

第十章 动态规划 165

开篇案例 165

第一节 动态规划概述 166

第二节 动态规划的求解步骤及应用 170

本章小结 176

第十一章 图与网络分析 177

开篇案例 177

第一节 基本概念 178

第二节 最小支撑树 181

第三节 最短路问题 185

第四节 最大流问题 192

第五节 最小费用流问题 196

本章小结 198

第十二章 决策分析 199

开篇案例 199

第一节 决策问题的基本要素及分类 200

第二节 不确定型决策方法 203

第三节 风险型决策方法 208

第四节 层次分析法 213

本章小结 222

参考文献 223

后记 227