近邻分类方法及其应用 下pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

近邻分类方法及其应用 下PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

下册 149

第4章 概念漂移数据流分类方法及其应用 149

4.1 IKnnM-DHecoc：一种解决概念漂移问题的方法 149

4.2基于混合模型的数据流概念漂移检测 164

4.3面向高速数据流的集成分类器算法 182

4.4一种适应概念漂移数据流的分类算法 192

4.5基于少量类标签的概念漂移检测算法 202

4.6半监督层次纠错输出编码算法 216

参考文献 228

第5章 子空间近邻分类方法及其应用 237

5.1类依赖投影的文本分类方法 237

5.2多代表点的子空间分类算法 253

5.3基于投影原型的文本分类方法 263

5.4复杂数据的最优子空间分类方法 280

5.5基于特征子空间的概念漂移检测算法 293

5.6基于子空间集成的概念漂移数据流分类算法 301

参考文献 313

第6章 近邻方法的扩展及其应用 320

6.1基于空间覆盖的相似性度量及其对应的分类算法 320

6.2基于空间覆盖的相似性度量的特征选择算法 333

6.3基于空间覆盖的相似性度量的层次聚类算法 340

6.4基于类别子空间距离加权的互k近邻算法 347

6.5针对类属性数据加权的MKnn算法 356

6.6属性加权的类属数据近邻分类 364

参考文献 378