智能优化方法的研究及应用pdf电子书版本下载

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第1章 概述 1

1.1 最优化问题 1

1.2 组合优化问题 3

1.3 NP完全理论 4

1.4 传统优化方法 10

1.5 智能优化方法 11

本章小结 18

参考文献 19

第2章 遗传算法 21

2.1 自然遗传学说简介 22

2.2 遗传算法简介 23

2.3 遗传算法研究进展情况 28

2.4 遗传算法的应用 33

本章小结 53

参考文献 53

第3章 蚁群优化算法 57

3.1 蚂蚁的行为 58

3.2 蚁群优化算法的简单原理 60

3.3 蚁群优化算法研究进展情况 65

3.4 蚁群优化算法的应用 70

本章小结 91

参考文献 91

第4章 粒子群优化算法 95

4.1 粒子群优化算法简介 95

4.2 粒子群优化算法研究进展情况 101

4.3 粒子群优化算法的应用 111

本章小结 126

参考文献 126

第5章 蜂群算法 131

5.1 自然界中的蜜蜂 131

5.2 蜂群算法简介 136

5.3 蜂群算法研究进展情况 143

5.4 蜂群算法的应用 149

本章小结 160

参考文献 160

第6章 萤火虫算法 164

6.1 自然界中的萤火虫 164

6.2 萤火虫算法简介 166

6.3 萤火虫算法研究进展情况 177

6.4 萤火虫算法的应用 181

本章小结 191

参考文献 191

第7章 布谷鸟搜索算法 194

7.1 标准布谷鸟搜索算法简介 194

7.2 布谷鸟搜索算法研究进展情况 201

7.3 布谷鸟搜索算法的应用 210

本章小结 214

参考文献 214

附录 部分源代码 217