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第一章 概率与统计基础 1

第一节 概率基础知识 1

第二节 随机变量及其分布 11

第三节 常用随机变量的分布 18

第四节 统计基础 35

第五节 参数的点估计与修偏系数 45

第二章 统计假设检验 55

第一节 假设检验概念、方法与步骤 55

第二节 一个总体参数的假设检验 58

第三节 两个总体和非参数的假设检验 87

第四节 多个总体均值的假设检验——方差分析法 99

第三章 统计质量控制 108

第一节 工序能力和工序能力指数 108

第二节 统计质量控制基础 116

第三节 控制图的分析、诊断与应用 121

第四节 计量、计数与标准化控制图 125

第四章 抽样检验原理与方法 149

第一节 抽样检验基础 149

第二节 计数抽样检验原理与方法 155

第三节“σ”法计量抽样检验原理（μ） 169

第四节“s”法计量抽样检验方法（μ） 182

第五节 计量抽样检验的其他方法 194

第五章 标准型抽样方案的设计 208

第一节 计数标准型抽样方案的设计 208

第二节 双侧限计量一次抽样方案的设计（μ） 210

第三节“σ”法抽样检验方案表的设计（p） 227

第四节“s”法抽样检验理论与抽样方案（p） 239

第六章 相关与回归分析 254

第一节 协方差与相关系数 254

第二节 一元线性回归分析 259

第三节 多元线性回归分析 273

第四节 可化为线性回归的非线性模型 286

第七章 试验设计技术 294

第一节 正交试验与正交表 294

第二节 无交互作用的正交试验 298

第三节 有交互作用的正交试验 306

第四节 水平数不等的正交试验与常用正交表 311

第八章 可靠性基础及统计分析 323

第一节 可靠性的概念及其度量 323

第二节 可靠性试验及其经典统计分析 330

第三节 计量序贯抽样试验 347

第四节 可靠性中的抽样检验方法 365

第九章计量基础与测量不确定度 380

第一节 计量基础知识 380

第二节 测量仪器与测量结果 387

第三节 测量不确定度的概念与评定 391

第四节 测量不确定度的应用 401

参考文献 408

附录 410

附录1二项分布累积值表 410

附录2泊松分布累积值表 416

附录3 N（0，1）分布函数φ（u）值表 420

附录4 x2分布临界值表 422

附录5 t分布临界值表 425

附录6 F分布临界值表 427