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第1章 概述 1

1.1国内外研究概况 1

1.2本书的研究内容与组织结构 4

参考文献 5

第2章 基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法 8

2.1引言 8

2.2问题描述 8

2.3基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法 9

2.3.1人工蜂群优化算法 10

2.3.2基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法 13

2.4仿真实验分析 14

2.4.1改进的ABC算法优化性能的测试 14

2.4.2盲源有序分离算法的仿真与分析 20

2.5本章小结 25

参考文献 25

第3章 信源数时变的自适应盲源分离算法 27

3.1引言 27

3.2问题描述 27

3.3时变的信源数估计 28

3.4基于Frobenius范数和自然梯度的自适应盲源分离算法 29

3.4.1盲源分离的代价函数 29

3.4.2基于Frobenius范数和自然梯度的自适应盲源分离算法的推导 29

3.4.3信源数时变的自适应盲分离算法的实现 31

3.5仿真分析 31

3.6本章小结 40

参考文献 40

第4章 源数未知的欠定盲源分离算法 42

4.1引言 42

4.2问题描述 43

4.3源数和混叠矩阵的估计 43

4.3.1 S变换原理 43

4.3.2基于S变换的单源测试方法 44

4.3.3模糊均值聚类原理 46

4.3.4源数和混叠矩阵的估计 47

4.4源信号的恢复 48

4.4.1源信号的零空间表示 48

4.4.2源信号的恢复 49

4.5仿真实验分析 51

4.6本章小结 56

参考文献 56

第5章 复值信号有序盲源分离算法 58

5.1引言 58

5.2问题描述 59

5.3复数源信号个数估计 60

5.4基于人工蜂群优化的有序复盲源分离算法 60

5.4.1复值盲源抽取的代价函数 60

5.4.2基于人工蜂群优化的有序复值盲源分离算法 63

5.5仿真实验分析 65

5.6本章小结 75

参考文献 76

第6章 欠定的复值信号盲源分离算法 78

6.1引言 78

6.2问题描述 78

6.3欠定的复值信号盲源分离算法 79

6.4仿真分析 84

6.5本章小结 87

参考文献 87

第7章 自适应复数盲源分离算法 89

7.1引言 89

7.2问题描述 90

7.3适用于源数动态变化的自适应复数盲源分离算法 90

7.3.1动态变化的源数估计 90

7.3.2自适应的复数盲源分离算法 91

7.3.3源数动态变化的自适应盲分离算法的实现 94

7.4仿真分析 95

7.4.1自适应复数盲源分离算法的仿真与分析 95

7.4.2基于盲源分离的DOA方位动态估计 100

7.5本章小结 107

参考文献 107

后记 109

作者简介 111