概率论与数理统计 2pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

概率论与数理统计 2PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 随机事件与概率 1

1 随机事件 1

1.1 随机现象 1

1.2 随机试验和样本空间 1

1.3 随机事件的概念 2

1.4 随机事件的关系与运算 3

习题1.1 6

2.1 频率与概率 7

2 概率 7

2.2 古典概型 9

2.3 概率的定义与性质 11

习题1.2 12

3 条件概率 13

3.1 条件概率与乘法公式 13

3.2 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 16

习题1.3 18

4 事件的独立性 19

4.1 事件的独立性 19

4.2 n重贝努利（Bernoulli）试验 22

习题1.4 24

小结 24

自测题1 25

第二章 随机变量及其概率分布 28

1 离散型随机变量 28

1.1 随机变量的概念 28

1.2 离散型随机变量及其分布律 29

1.3 0—1分布与二项分布 32

1.4 泊松分布 34

习题2.1 35

2 随机变量的分布函数 36

2.1 分布函数的概念 36

2.2 分布函数的性质 37

习题2.2 39

3 连续型随机变量及其概率密度 40

3.1 连续型随机变量及其概率密度 40

3.2 均匀分布与指数分布 43

3.3 正态分布 45

习题2.3 50

4 随机变量函数的概率分布 51

4.1 离散型随机变量函数的概率分布 51

4.2 连续型随机变量函数的概率分布 53

习题2.4 56

小结 56

自测题2 57

第三章 多维随机变量及其概率分布 60

1 多维随机变量的概念 60

1.1 二维随机变量及其分布函数 60

1.2 二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律 62

1.3 二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度 67

习题3.1 72

2 随机变量的独立性 73

2.1 两个随机变量的独立性 73

2.2 二维离散型随机变量的独立性 74

2.3 二维连续型随机变量的独立性 75

2.4 n维随机变量 78

习题3.2 79

3.1 离散型随机变量的函数的分布 80

3 两个随机变量的函数的分布 80

3.2 两个独立连续型随机变量之和的概率分布 81

习题3.3 83

小结 84

自测题3 84

第四章 随机变量的数字特征 86

1 随机变量的期望 86

1.1 离散型随机变量的期望 86

1.2 连续型随机变量的期望 89

1.3 二维随机变量的期望 92

1.4 期望的性质 93

习题4.1 95

2 方差 96

2.1 方差的概念 96

2.2 常见随机变量的方差 98

2.3 方差的性质 102

习题4.2 103

3.1 协方差 104

3 协方差与相关系数 104

3.2 相关系数 106

3.3 矩 109

习题4.3 110

小结 110

自测题4 111

第五章 大数定律及中心极限定理 113

1 切比雪夫不等式 113

2.1 贝努利大数定律 114

2.2 独立同分布随机变量序列的切比雪夫大数定律 114

2 大数定律 114

习题5.1 114

3 中心极限定理 115

3.1 独立同分布序列的中心极限定理 115

3.2 棣莫弗（DeMoivre）—拉普拉斯（Laplace）中心极限定理 117

习题5.3 119

小结 119

自测题5 119

2.1 总体与个体 121

2 总体与样本 121

第六章 统计量及其抽样分布 121

1 引言 121

2.2 样本 122

3 统计量及其分布 124

3.1 统计量与抽样分布 124

3.2 经验分布函数 124

3.3 样本均值及其抽样分布 125

3.4 样本方差与样本标准差 127

3.5 样本矩及其函数 128

3.6 极大顺序统计量和极小顺序统计量 128

3.7 正态总体的抽样分布 129

习题6.3 134

小结 135

自测题6 135

第七章 参数估计 137

1 点估计的几种方法 137

1.1 替换原理和矩法估计 137

1.2 极大似然估计 139

习题7.1 144

2 点估计的评价标准 144

2.1 相合性 144

2.2 无偏性 145

2.3 有效性 146

习题7.2 146

3 参数的区间估计 147

3.1 置信区间的概念 147

3.2 单个正态总体参数的置信区间 149

习题7.3 152

小结 153

自测题7 153

第八章 假设检验 154

1 假设检验的基本思想和概念 154

1.1 基本思想 154

1.2 统计假设的概念 155

1.3 两类错误 157

习题8.1 158

1.4 假设检验的基本步骤 158

2 总体均值的假设检验 159

2.1 u检验 159

2.2 t检验 160

习题8.2 163

3 正态总体方差的假设检验 164

3.1 x2检验 164

习题8.3 166

自测题8 167

小结 167

习题答案 168

附表1 标准正态分布表 178

附表2 泊松分布表 179

附表3 t分布表 181

附表4 x2分布表 182

附表5 F分布表 184

参考文献 190

概率论与数理统计（二）自学考试大纲 191