图书介绍
抽样 理论与应用 第2版pdf电子书版本下载
- 金勇进 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：9787040441932
- 出版时间：2016
- 标注页数：393页
- 文件大小：44MB
- 文件页数：414页
- 主题词：抽样调查统计－高等学校－教材
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图书目录
第一章 绪论 1
1.1 调查与抽样调查 1
1.1.1 调查 1
1.1.2 抽样调查 2
1.1.3 抽样调查的作用 6
1.1.4 抽样调查与普查 6
1.1.5 抽样调查应用领域 7
1.2 基本概念 8
1.2.1 目标总体与抽样总体 8
1.2.2 抽样框与抽样单元 9
1.2.3 总体参数与统计量 10
1.2.4 估计量方差、偏倚、均方误差 11
1.2.5 抽样误差与非抽样误差 13
1.2.6 精度与费用 14
1.3 几种基本的抽样方法 14
1.3.1 简单随机抽样 14
1.3.2 分层抽样 15
1.3.3 整群抽样 15
1.3.4 多阶段抽样 15
1.3.5 系统抽样 16
1.4 抽样调查步骤 16
1.4.1 确定调研问题 16
1.4.2 抽样方案设计 17
1.4.3 问卷设计 17
1.4.4 实施调查过程 17
1.4.5 数据处理分析 18
1.4.6 撰写调查报告 18
习题一 19
第二章 简单随机抽样 21
2.1 引言 21
2.1.1 定义 21
2.1.2 样本性质 21
2.1.3 符号 23
2.1.4 抽样方法 24
2.2 估计量及性质 25
2.2.1 总体目标量的估计 25
2.2.2 估计量的性质 25
2.2.3 放回简单随机抽样下的估计 31
2.3 样本量的确定 33
2.3.1 费用限制 33
2.3.2 精度要求 33
2.3.3 影响样本量的其他因素 36
2.3.4 总体参数的预估计 36
2.4 子总体的估计 37
2.4.1 相关定义及符号 37
2.4.2 子总体均值的估计 38
2.4.3 子总体总量的估计 39
习题二 41
第三章 分层抽样 43
3.1 引言 43
3.1.1 定义 43
3.1.2 作用 43
3.1.3 应用场合 44
3.1.4 符号说明 45
3.1.5 实施方法 45
3.2 估计量及性质 46
3.2.1 总体均值估计 46
3.2.2 总体总量估计 48
3.2.3 总体比例估计 49
3.2.4 总体特征单元数估计 50
3.3 样本量在各层的分配 52
3.3.1 样本分配对精度与费用的影响 52
3.3.2 比例分配 54
3.3.3 最优分配 54
3.3.4 奈曼分配 55
3.3.5 某些层大于100％抽样时的情况 56
3.4 总样本量的确定 57
3.4.1 一般公式 58
3.4.2 不同应用场合 58
3.5 分层抽样的效率分析 61
3.5.1 分层抽样与简单随机抽样的比较 61
3.5.2 分层抽样的设计效应 63
3.5.3 比例分配与奈曼分配的效率比较 65
3.5.4 偏离最优分配时对方差的影响 66
3.6 划分层的问题 67
3.6.1 层的界限 67
3.6.2 层数的确定 69
3.7 其他分层技术 70
3.7.1 目录抽样 70
3.7.2 事后分层 71
3.7.3 关于多指标分层抽样 73
习题三 74
第四章 比率估计和回归估计 79
4.1 引言 79
4.1.1 定义 79
4.1.2 应用条件 80
4.1.3 符号 80
4.2 简单随机抽样下的比率估计 81
4.2.1 比率估计量及其性质 81
4.2.2 样本量的确定 86
4.2.3 比率估计量的偏倚及纠偏方法 88
4.3 分层抽样下的比率估计 91
4.3.1 分别比率估计 91
4.3.2 联合比率估计 91
4.3.3 分别比率估计与联合比率估计的比较 92
4.4 简单随机抽样下的回归估计 94
4.4.1 回归估计量及其性质 95
4.4.2 差值估计——回归估计量的一种特殊情形 98
4.5 分层抽样下的回归估计 99
4.5.1 分别回归估计 99
4.5.2 联合回归估计 100
4.5.3 分别回归估计与联合回归估计的比较 101
4.6 比率估计、回归估计的效率问题 103
4.6.1 比率估计与简单估计的比较 104
4.6.2 回归估计与简单估计的比较 104
4.6.3 比率估计与回归估计的比较 105
本章附录 105
习题四 108
第五章 不等概抽样 114
5.1 引言 114
5.1.1 定义 114
5.1.2 种类 115
5.1.3 区域抽样 116
5.2 放回不等概抽样 116
5.2.1 PPS抽样的性质 117
5.2.2 PPS抽样的实施 117
5.2.3 汉森-赫维茨估计量 119
5.3 不放回不等概抽样 121
5.3.1 πPS抽样的性质 121
5.3.2 霍维茨-汤普森估计量 123
5.3.3 几种严格的πPS抽样 125
5.3.4 几种非严格的πPS抽样 129
习题五 130
第六章 整群抽样 133
6.1 引言 133
6.1.1 定义 133
6.1.2 应用特点 134
6.1.3 群的划分 135
6.1.4 符号 136
6.2 群规模相等的情形 137
6.2.1 估计量及性质 138
6.2.2 整群抽样效率分析 141
6.2.3 最佳群规模的确定 144
6.3 群规模不相等的情形 146
6.3.1 等概抽样：加权估计 146
6.3.2 等概抽样：比率估计 147
6.3.3 不等概抽样 153
6.3.4 群规模不等时三种估计方法的比较 155
本章附录 157
习题六 159
第七章 系统抽样 165
7.1 引言 165
7.1.1 定义 165
7.1.2 应用特点 166
7.1.3 不同系统抽样方法 167
7.2 等概率系统抽样 169
7.2.1 系统抽样与整群抽样、分层抽样的关系 169
7.2.2 估计量及性质 170
7.3 不同总体排列方式的方差估计 175
7.3.1 按无关标志排列的总体 176
7.3.2 按有关标志排列的总体 176
7.3.3 有周期波动的总体 181
7.4 其他类型的系统抽样 182
7.4.1 不等概率系统抽样 183
7.4.2 分层系统抽样 186
7.4.3 二维系统抽样 188
本章附录 189
习题七 191
第八章 多阶段抽样 195
8.1 引言 195
8.1.1 定义 195
8.1.2 应用特点 196
8.1.3 推断原理 197
8.1.4 符号 197
8.2 二阶抽样初级单元规模相等的情形 198
8.2.1 总体均值与总体总量的估计 198
8.2.2 总体比例的估计 201
8.2.3 样本的最优分配 202
8.3 二阶抽样初级单元规模不等的情形 205
8.3.1 按简单随机抽样抽取初级单元 205
8.3.2 按不等概率抽样抽取初级单元 208
8.3.3 总体比例的估计 211
8.4 二阶抽样的扩展 214
8.4.1 分层二阶抽样 214
8.4.2 三阶及多阶抽样 215
8.5 二阶抽样效率分析 218
8.5.1 与简单随机抽样比较 218
8.5.2 与分层抽样比较 219
8.5.3 与整群抽样比较 219
本章附录 220
习题八 223
第九章 二重抽样 228
9.1 引言 228
9.1.1 定义 228
9.1.2 二重抽样与两阶段抽样 229
9.1.3 二重抽样的作用 229
9.2 为分层的二重抽样 230
9.2.1 抽样方法 231
9.2.2 估计量及其性质 231
9.3 为比率估计的二重抽样 234
9.3.1 抽样方法 234
9.3.2 估计量及其性质 234
9.4 为回归估计的二重抽样 237
9.4.1 抽样方法 237
9.4.2 估计量及其性质 238
9.5 样本量的最优分配 239
9.5.1 为分层的二重抽样最优分配 240
9.5.2 为比率估计的二重抽样最优分配 241
9.5.3 为回归估计的二重抽样最优分配 241
本章附录 242
习题九 243
第十章 其他抽样方法 247
10.1 总体单元数的估计 247
10.1.1 捕获再捕获法 247
10.1.2 逆抽样法 249
10.2 敏感性问题的抽样方法 250
10.2.1 属性特征敏感性问题的抽样设计 250
10.2.2 数量特征敏感性问题的抽样设计 260
10.3 稀有事件抽样 262
10.3.1 按不等比例分配的分层抽样 262
10.3.2 二重抽样处理 263
10.4 自加权抽样设计 264
10.4.1 概述 264
10.4.2 主要抽样方法下的自加权设计 265
10.5 样本轮换设计 266
10.5.1 概述 266
10.5.2 样本轮换下的总体均值的估计 266
本章附录 269
习题十 271
第十一章 复杂样本的方差估计 274
11.1 引言 274
11.1.1 什么是复杂样本 274
11.1.2 基本方法概述 275
11.2 直接推导法 275
11.2.1 精确公式 276
11.2.2 近似公式 276
11.3 随机组方法 277
11.3.1 独立随机组情形 277
11.3.2 非独立随机组情形 280
11.3.3 随机组的划分和组数的确定 280
11.4 平衡半样本方法 282
11.4.1 方法简介 283
11.4.2 用于多阶段抽样 287
11.4.3 用于非线性估计 288
11.5 刀切法 291
11.5.1 方法简介 291
11.5.2 有限总体的刀切法方差估计 292
11.5.3 弃d刀切法方差估计 298
11.6 自助法 300
11.7 比较与总结 302
11.7.1 直接推导法 302
11.7.2 随机组方法 303
11.7.3 平衡半样本方法 303
11.7 4刀切法 303
11.7.5 自助法 303
本章附录 304
习题十一 305
第十二章 复杂抽样设计下的统计分析 309
12.1 引言 309
12.2 关于类别数据的分析 309
12.2.1 卡方检验 309
12.2.2 卡方检验的调查设计效应 313
12.2.3 卡方检验的校正 316
12.3 复杂样本数据的回归分析 322
12.3.1 简单随机抽样下的回归分析 322
12.3.2 复杂样本数据的回归分析 324
12.4 方法的选择 333
12.4.1 基于设计还是基于模型 333
12.4.2 逆抽样设计算法 335
习题十二 336
第十三章 调查中的缺失数据 339
13.1 引言 339
13.1.1 缺失数据产生的原因 339
13.1.2 无回答率的计算 340
13.1.3 缺失数据的统计影响 342
13.1.4 增大样本量有效吗 343
13.1.5 提高回答率措施 345
13.2 模式和机制 346
13.2.1 缺失数据模式 346
13.2.2 缺失数据机制 348
13.3 加权调整法 352
13.3.1 加权调整法的基本思想 352
13.3.2 Politz-Simmons调整法 354
13.3.3 加权组调整法 355
13.3.4 事后分层调整法 357
13.3.5 迭代调整法 358
13.4 插补法 361
13.4.1 插补法的基本思想 361
13.4.2 均值插补 362
13.4.3 演绎插补 363
13.4.4 比率插补 364
13.4.5 回归插补 365
13.4.6 最近距离插补 365
13.4.7 热卡插补 366
13.4.8 冷卡插补 369
本章附录 370
习题十三 371
部分习题参考答案 374
参考文献 391