应用统计 第4版pdf电子书版本下载

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绪论 1

第1章 统计数据的采集和整理 6

1.1 统计数据的类别及其来源 6

1.2 数据的采集 7

1.3 统计数据的整理 15

1.4 统计表与统计图 23

习题 36

第2章 量别数据的描述性分析 41

2.1 集中趋势指标 42

2.2 离散趋势指标 54

2.3 偏态与峰度 60

2.4 位次指标 63

习题 74

第3章 概率与概率分布 78

3.1 概率的概念 78

3.2 概率计算规则 83

3.3 随机变量与概率分布 98

3.4 常用的离散型概率分布 108

3.5 正态分布 124

习题 133

第4章 抽样和抽样分布 139

4.1 抽样的基本概念 139

4.2 抽样分布的基本原理 147

习题 161

第5章 参数估计 164

5.1 点估计与区间估计 164

5.2 区间估计的应用 170

5.3 样本容量的确定 178

习题 183

第6章 假设检验的基本原理和程序 186

6.1 假设检验的有关概念 186

6.2 单一样本的假设检验 199

习题 213

第7章 假设检验的扩展 216

7.1 双样本假设检验 216

7.2 卡方检验 223

7.3 方差分析 229

习题 240

第8章 简单相关与回归分析 245

8.1 简单相关与回归 246

8.2 关于因变量的估计与推算 261

8.3 关于回归和相关参数的推断 270

8.4 判定系数 273

习题 282

第9章 多元回归和多重相关性分析 288

9.1 多元线性回归关系的描述和推断 289

9.2 多重相关分析 298

9.3 多元回归分析中的F检验 305

9.4 关于多元回归模型假定条件的讨论 309

9.5 多元回归和多重相关分析的综合运用 313

习题 322

第10章 指数 328

10.1 指数的编制 328

10.2 指数公式的再讨论 335

10.3 指数数列 338

10.4 指数的应用 344

习题 346

第11章 时间数列分析 348

11.1 时间数列解析概说 348

11.2 长期趋势的测定 351

11.3 季节指数的测定 360

11.4 循环变动的测定 365

习题 367

统计数表 370