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品质模型及地域分异系统构建pdf电子书版本下载

品质模型及地域分异系统构建
  • 张丽娟著 著
  • 出版社: 哈尔滨:哈尔滨地图出版社
  • ISBN:7807173602
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:158页
  • 文件大小:14MB
  • 文件页数:170页
  • 主题词:地质模型-高等学校-教材;区域地质-区域差异-高等学校-教材

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图书目录

第1章 文献综述与研究目的 1

1.1 棉纤维成纱品质质量模型的研究进展 1

1.1.1 成纱强力模型 1

1.1.1.1 基于棉纤维综合品质指数成纱强力模型 1

1.1.1.2 成纱强力统计模型 3

1.1.1.3 其它成纱强力模型 4

1.1.2 其它成纱品质质量模型 4

1.2.1.1 棉纤维长度 .. 5

1.2.1 棉纤维品质指标对成纱强力影响 5

1.2 棉纤维品质指标对成纱强力影响的研究进展 5

1.1.3 成纱品质质量模型的综合评述 5

1.2.1.2 棉纤维细度 7

1.2.1.3 棉纤维强度 7

1.2.1.4 棉纤维成熟度 7

1.2.1.5 棉纤维麦克隆值 8

1.2.1.6 棉纤维整齐度 8

1.2.1.7 其它棉纤维品质指标 9

1.2.2 棉纤维品质指标对成纱强力的贡献率 9

1.2.3 棉纤维品质指标对成纱强力影响的综合评述 10

1.3.1.1 对棉纤维长度的影响 11

1.3.1 气象生态因子对棉纤维品质影响的研究进展 11

1.3 棉纤维品质气象生态模型的研究进展 11

1.3.1.2 对棉纤维比强度的影响 12

1.3.1.3 对棉纤维麦克隆值的影响 12

1.3.2 棉纤维品质气象生态模型研究进展 12

1.4 地理信息系统(GIS)在作物生产信息管理中的应用 13

1.5 研究目的和意义 14

第2章 棉纤维品质性状对成纱品质的影响 22

2.1 材料和方法 22

2.1.1 供试材料 22

2.1.2 试验设计与测试项目 22

2.2.1 棉纤维品质对成纱品质指标的影响 23

2.2.1.1 纱线断裂强度 23

2.1.3 分析方法 23

2.2 结果与分析 23

2.2.1.2 单纱强力 24

2.2.1.3 断裂伸长率 25

2.2.1.4 棉结 26

2.2.1.5 杂质 26

2.2.1.6 条干均匀度变异系数(CV%) 27

2.2.2 棉纤维品质影响成纱质量的显著性分析 28

2.3 结论与讨论 28

第3章 棉纤维综合品质指数模型的构建 31

3.1 材料与方法 32

3.1.1 试验设计与测试项目 32

3.1.2 分析方法 32

3.1.3 模型检验 32

3.2 结果与分析 33

3.2.1 影响原棉成纱品质质量的因子分析 33

3.2.1.1 成纱品质质量关键指标确定…………………………………………3.2.1.2 原棉品质与单纱强力的定性关系……………………………………3.2.2 棉纤维综合品质关键指标确定 35

3.2.3 棉纤维综合品质指数模型构建 36

3.2.3.1 模型建立………………………………………………………………3.2.3.2 模型确定 38

3.2.4 IFQI模型检验 40

3.2.5 IFQI与成纱强力的关系模型 41

3.2.6 IFQI与成纱综合品质的关系模型 42

3.3 结论与讨论 44

第4章 气象条件对棉纤维品质影响的敏感度分析 48

4.1 材料和方法 48

4.1.1 试验设计 48

4.1.2 分析方法 49

4.2 结果与分析 49

4.2.1 棉纤维品质性状的变异性 49

4.2.3 铃期气象生态因子对棉纤维品质性状的影响 50

4.2.3.1 铃期平均温度和降水量对棉纤维品质性状的影响 50

4.2.2 气象生态因子对棉纤维品质性状影响的敏感性分析 50

4.2.3.2 铃期其它气象生态因子对棉纤维品质性状的影响 51

4.2.4 相关气象因子的适宜值与临界值的确定 53

4.3 结论与讨论 54

第5章 棉纤维长度气象生态模型的研究 57

5.1.3 模型检验 58

5.2.1.1 棉纤维长度随品种、年份和试点间的差异性 58

5.2 结果与分析 58

5.2.1 棉纤维长度与品种遗传特性和气象因子之间的关系 58

5.1.2 分析方法 58

5.1.1 试验设计 58

5.1 材料和方法 58

5.2.1.2 棉纤维长度随棉铃果枝位的差异性 59

5.2.1.3 棉纤维长度随开花期的差异性 60

5.2.2 棉纤维长度与气象生态因子的关系 60

5.2.3 棉纤维长度气象生态模型的构建…………………………………………5.2.3.1 棉纤维长度随棉铃部位的变化………………………………………5.2.3.2 不同果节位棉纤维长度模型的构建 63

5.2.3.3 棉纤维长度气象生态模型的构建 67

5.2.4 模型检验 70

第6章 棉纤维比强度气象生态模型的研究 74

6.2.1.1 棉纤维比强度与铃期气象生态因子的关系 75

6.2.1 影响棉纤维比强度的关键因子 75

6.1.3 模型检验 75

6.2 结果与分析 75

6.1.2 分析方法 75

6.1.1 试验设计 75

6.1 材料和方法 75

5.3 结论与讨论 76

6.2.1.2 棉纤维比强度与品种遗传特性的关系 76

6.2.2 棉纤维比强度的气象生态模型的构建 77

6.2.2.1 单因素气象生态模型 77

6.2.2.2 多因素气象生态因子交互作用气象生态模型 80

6.2.2.3 棉纤维比强度气象生态模型的确定 84

6.3 结论与讨论 85

第7章 棉纤维麦克隆值气象生态模型的研究 88

7.1 材料和方法 89

7.1.1 试验设计 89

7.1.2 分析方法 89

7.1.3 模型检验 89

7.2 结果与分析 89

7.2.1 影响棉纤维麦克隆值的关键气象生态因子 89

7.2.2 棉纤维麦克隆值气象生态模型的构建 90

7.2.2.1 模型形式 90

7.2.2.2 模型中气象因子订正系数模型的建立 91

7.2.3 模型检验 93

7.2.2.3 棉纤维麦克隆值气象生态模型的构建 93

7.3 结论与讨论 94

第8章 棉纤维综合品质模型的建立 97

8.1 材料和方法 98

8.1.1 试验设计 98

8.1.2 分析方法 99

8.1.3 模型检验 99

8.2 结果与分析 99

8.2.1 棉纤维综合品质指数模型构建 99

8.2.2 棉纤维长度气象生态模型的构建 100

8.2.4 棉纤维麦克隆值气象生态模型的构建 101

8.2.3 棉纤维比强度气象生态模型的构建 101

8.2.5 棉纤维综合品质气象生态模型的构建 102

8.2.6 棉纤维综合品质模型的应用 102

8.3 结论与讨论 103

第9章基 GIS和模型的棉纤维综合品质地域分异评价系统的建立 108

9.1 系统结构 108

9.1.1 系统软、硬件环境 108

9.1.1.1 硬件环境 108

9.1.1.2 软件环境 108

9.1.2.2 气象数据管理 109

9.1.2.3 气象预测 109

9.1.2.1 系统基本功能 109

9.1.2 系统功能设计 109

9.1.2.4 模型运算 110

9.1.2.5 分级渲染 110

9.1.3 数据库设计 110

9.1.3.1 数据库总体设计 110

9.1.3.2 空间数据库 110

9.1.3.3 属性数据库 111

9.1.4 系统运行流程 113

9.2.2 系统界面构建 114

9.2.1.2 属性数据获取 114

9.2.1.1 空间数据获取 114

9.2.1 数据获取 114

9.2 系统实现 114

9.2.3 功能实现 116

9.2.3.1 查询功能 116

9.2.3.2 气象数据的管理 118

9.2.3.3 系统功能 119

9.2.4 系统参数设置 122

9.2.4.1 地名格式 122

9.2.4.2 地图背景颜色 122

9.3 结论与讨论 122

10.2.1 系统操作过程 125

10.2 结果与分析 125

10.1 材料和方法 125

第10章 棉纤维综合品质地域分异评价系统(IFQIGIS)的应用——以山东省为例 125

10.2.2 棉纤维综合品质的地域分异规律 134

10.2.2.1 棉纤维长度 134

10.2.2.2 棉纤维比强度 135

10.2.2.3 棉纤维麦克隆值 137

10.2.2.4 棉纤维综合品质 138

10.3 结论与讨论 140

11.1.1 棉纤维品质性状对成纱品质的影响 143

11.1.2 棉纤维品质性状对成纱强力的影响 143

11.1 讨论 143

第11章 讨论与结论 143

11.1.3 棉纤维综合品质指数模型的构建 144

11.1.4 气象条件对棉纤维品质影响的敏感度分析 144

11.1.5 棉纤维主要性状气象生态模型的研究 145

11.1.5.1 棉纤维长度气象生态模型 145

11.1.5.2 棉纤维比强度气象生态模型 145

11.1.5.3 棉纤维麦克隆值气象生态模型 145

11.1.6 棉纤维综合品质模型 146

11.1.7 基于GIS和模型棉纤维综合品质地域分异评价系统的研究 146

11.2 结论 147

11.3 今后的研究设想 149

附录 符号与参数说明 152

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