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第一节　统计学的发展里程 1

一、古典统计学时期 1

第一章　绪论 1

二、近代统计学时期 2

三、现代统计学时期 3

第二节　统计学的学科性质 5

一、统计学的性质 5

二、统计学的研究对象 6

三、统计学的分类 6

四、统计学的研究方法 7

一、总体和总体单位 9

第三节　统计学中的几个基本概念 9

二、变量 10

三、指标和标志 10

练习题 12

第二章　统计数据的搜集、整理和显示 13

第一节　统计数据的搜集 13

一、统计调查方式 13

二、调查方案设计 15

第二节　统计数据的整理 15

一、统计分组 16

二、频数分布数列 16

三、组距式分布数列的编制方法 18

四、累计频数分布数列及其应用 20

第三节　统计数据的显示——统计表和统计图 22

一、统计表 22

二、统计图 23

案例分析 25

练习题 32

第三章　统计数据的描述分析 33

第一节　集中趋势分析 33

一、算术平均数 33

二、调和平均数 38

三、几何平均数 39

四、众数 40

五、中位数 43

六、众数、中位数和算术平均数的关系 45

第二节　离中趋势分析 46

一、极差 46

二、四分位差 46

三、平均差 47

四、方差与标准差 47

五、变异系数 48

第三节　偏度与峰度 49

一、矩的概念 49

二、偏度及其测量 49

三、峰度及其测量 50

案例分析 51

练习题 52

第四章　参数估计 54

第一节　随机变量与概率分布 54

一、随机变量 54

二、离散型随机变量及其概率分布 56

三、连续型随机变量及其概率分布 56

四、随机变量的数字特征 58

第二节　统计量与抽样分布 59

一、几个基本概念 59

二、三大推断分布 61

三、与抽样分布有关的几个定理 66

四、正态总体统计量的抽样分布 67

第三节　点估计 69

一、点估计的含义 69

二、点估计方法 70

三、点估计量的评价准则 72

第四节　区间估计 76

一、区间估计的基本步骤 76

二、总体均值的区间估计 78

三、总体方差的区间估计 80

四、总体比例的区间估计 81

一、决定样本容量的因素 82

第五节　样本容量的确定 82

二、实例 83

案例分析 84

练习题 89

第五章　参数假设检验 91

第一节　参数假设检验的基本原理和步骤 91

一、参数假设检验的含义 91

二、参数假设检验的基本原理 92

三、双侧检验与单侧检验 93

四、参数假设检验的两类错误 94

一、单个正态总体均值的假设检验 95

第二节　总体均值的假设检验 95

五、参数假设检验的一般步骤 95

二、两个正态总体均值差的假设检验 97

第三节　总体方差的假设检验 99

一、单个正态总体方差的假设检验 99

二、两个正态总体方差比的假设检验 101

第四节　总体成数的假设检验 103

一、单个总体成数的假设检验 103

二、两个总体成数之差的假设检验 104

案例分析 105

练习题 109

一、问题的提出 112

第六章　方差分析 112

第一节　方差分析的基本理论 112

二、方差分析的假定条件 113

三、方差分析的基本思想 114

四、方差分析的步骤 115

第二节　单因素方差分析 115

一、单因素等重复方差分析 115

二、实例 118

三、单因素不等重复方差分析 120

第三节　两因素方差分析 123

一、无重复两因素方差分析 123

二、等重复两因素方差分析 128

案例分析 131

练习题 136

第七章　非参数统计方法 139

第一节　拟合优度检验 139

一、拟合优度检验原理 139

二、实例 140

第二节　游程检验 143

一、游程检验基本原理 143

二、实例 144

第三节　等级相关检验 144

一、Spearman秩相关检验 145

二、Kendall和谐相关系数及其检验 146

一、独立性检验 148

第四节　独立性检验与齐一性检验 148

二、齐一性检验 150

第五节　威尔科克森秩检验 152

一、威尔科克森不配对样本秩和检验 152

二、威尔科克森配对样本带符号秩和检验 153

练习题 155

一、时间序列的概念和编制 157

二、时间序列的种类 157

第一节　时间序列 157

第八章　时间序列分析 157

三、时间序列分析 158

第二节　时间序列的动态分析指标 160

一、发展水平和平均发展水平 160

二、增长量和平均增长量 161

三、发展速度和增长速度 163

四、平均发展速度和平均增长速度 164

第三节　长期趋势分析 165

一、移动平均法 165

二、数学曲线拟合法 167

第四节　季节变动和循环变动分析 169

一、季节变动分析 169

二、循环变动分析 171

一、时间序列分析的几个概念 173

第五节　平稳随机性时间序列分析 173

二、时间序列模型的识别 175

练习题 175

第九章　相关与回归分析 177

第一节　相关分析 177

一、相关分析的概念 177

二、相关关系的种类 178

三、相关表和相关图 179

四、相关分析 180

一、回归分析的概念 184

五、相关分析中应注意的问题 184

第二节　一元线性回归分析 184

二、回归分析与相关分析的联系与区别 185

三、一元线性回归模型 186

四、一元线性回归模型参数的估计 189

五、一元线性回归模型的统计检验 193

六、回归分析的预测和控制 197

第三节　多元线性回归模型 199

一、多元线性回归模型及矩阵表示 199

二、多元线性回归模型的基本假定 200

三、多元线性回归模型的参数估计 201

四、多元线性回归模型的统计检验 202

五、多元回归预测 204

案例分析 207

练习题 213

第十章　统计指数 215

第一节　统计指数的基本问题 215

一、指数的概念 215

二、指数的分类 216

第二节　综合指数 216

一、综合指数的编制方法 216

二、综合指数的编制方法举例 218

一、算术平均指数 221

第三节　平均指数 221

二、调和平均指数 222

三、固定权数的平均指数 224

第四节　指数体系与因素分析 225

一、指数体系 225

二、因素分析 225

第五节　居民消费价格指数的编制 230

一、居民消费价格指数 230

二、实例 231

练习题 233

附表 235

参考文献 246