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第一章　绪论 1

1.1　引言 1

1.2　多传感器图像融合技术 2

1.3　像素级多传感器图像融合 6

1.4　像素级多传感器图像融合方法综述 9

1.5　本章小结 14

第二章　多传感器图像配准 18

2.1　引言 18

2.2　图像配准定义 18

2.3　图像配准的应用 19

2.4　空间变换模型 21

2.5　图像畸变 23

2.6　多传感器图像配准方法概述 25

2.7　基于Harris角点特征的多传感器图像自动配准方法 34

2.8　本章小结 63

第三章　基于金字塔变换的图像融合 67

3.1　引言 67

3.2　图像的拉普拉斯金字塔变换 67

3.3　图像的对比度金字塔变换和比率金字塔变换 73

3.4　图像的梯度金字塔变换 75

3.5　基于金字塔变换的图像融合 77

3.6　实验结果与分析 83

3.7　本章小结 86

第四章　基于离散小波变换的图像融合 88

4.1　引言 88

4.2　多分辨率分析与滤波器组 89

4.3　小波变换 92

4.4　基于离散小波变换的图像融合 99

4.5　实验结果与分析 100

4.6　本章小结 102

5.1　引言 104

5.2　小波框架 104

第五章　基于离散小波框架的图像融合 104

5.3　基于离散小波框架的图像融合算法 112

5.4　实验结果与分析 124

5.5　本章小结 139

第六章　基于可操纵方向金字塔变换的图像融合 141

6.1　引言 141

6.2　可操纵方向金字塔变换 141

6.3　基于可操纵方向金字塔变换的图像融合算法 145

6.4　实验结果与分析 147

6.5　本章小结 165

7.1　引言 167

7.2　双树复小波变换原理 167

第七章　基于双树复小波变换的图像融合 167

7.3　基于双树复小波变换的图像融合算法 176

7.4　实验结果与分析 177

7.5　本章小结 188

第八章　基于提升小波变换的图像融合 190

8.1　引言 190

8.2　提升小波变换 190

8.3　基于提升小波的图像融合算法 200

8.4　实验结果与分析 202

8.5　本章小结 204

第九章　图像融合方法的评价与实验 206

9.1　引言 206

9.2　图像融合质量的评价方法概述 206

9.3　具有平移不变性的图像融合算法的评价与实验 214

9.4　本章小结 231