概率统计pdf电子书版本下载

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第1章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件 2

1.2　随机事件的概率 6

1.3　概率的运算法则 11

1.4　全概率公式与贝叶斯公式 14

1.5　独立性 17

习题1 20

第2章 随机变量及其概率分布 25

2.1　随机变量的概念 25

2.2　离散型随机变量 26

2.3　连续型随机变量 31

2.4　随机变量的分布函数 36

2.5　正态分布 40

2.6　随机变量函数的分布 44

习题2 49

第3章 二维随机变量及其概率分布 53

3.1　二维随机变量及其分布函数 53

3.2　二维离散型随机变量 54

3.3　二维连续型随机变量 56

3.4　条件分布 60

3.5　随机变量的独立性 63

3.6　二维随机变量函数的分布 64

习题3 70

第4章 随机变量的数字特征 73

4.1　数学期望 73

4.2　期望的性质与随机变量函数的期望 78

4.3　方差 81

4.4　协方差与相关系数 85

习题4 87

5.1　切比雪夫不等式 91

第5章 大数定律与中心极限定理 91

5.2　大数定律 92

5.3　中心极限定理 94

习题5 96

第6章 抽样分布 98

6.1　总体与样本 98

6.2　统计量 101

6.3　抽样分布 103

习题6 109

第7章 参数估计 111

7.1 点估计的概念和估计量的评选标准 111

7.2　求点估计量的方法 114

7.3　一个正态总体参数的区间估计 119

7.4　两个正态总体均值差及方差比的区间估计 123

习题7 125

第8章 假设检验 128

8.1　假设检验的基本概念 128

8.2　一个正态总体参数的假设检验 131

8.3　两个正态总体参数的假设检验 137

8.4　总体分布的假设检验 141

8.5 比率的比较 145

习题8 148

习题答案 152

附表1 泊松分布数值表 163

附表2 标准正态分布函数表 165

附表3 x2分布的上侧临界值表 167

附表4 t分布双侧临界值表 169

附表5 F分布的上侧临界值表 171

参考书目 177